[发明专利]新发传染病自动预警方法及系统

说明书

本发明提供一种新发传染病自动预警方法及系统，属于疫情防治领域。所述方法包括：每隔预设时间获取一次医疗信息资源库的该段时间内的所有就诊医疗数据信息；根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查；若确定出现疑似聚集性特征，跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，并通过比对被跟踪患者的医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病；若判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，触发应急响应。自动判断近期是否出现新发传染病，新发传染病蔓延初期生成应急响应，解决了新发传染病增长趋势察觉难度大和应对传染病爆发反应迟缓的问题。

技术领域

本发明涉及疫情防治领域，具体地涉及一种新发传染病自动预警方法及一种新发传染病自动预警系统。

背景技术

现有传染病的发现以及预警还是依赖于医生诊断，由医生经验判断是否启动传染病应急预警。新发传染病发展初期，症状大多与已知传染病或普通疾病的症状类似，所以很难在发病初期引起病人本身和医生的注意，使得新发传染病很难在短时间内诊治医生能给出统一标准的医学诊断，导致应对手段不足，防疫工作展开迟缓，往往出现大量感染者时才会引起医护工作人员的注意，即使立即做出防疫工作应对，也很难短时间内控制住新发传染病爆发趋势，从而造成重大的社会经济损失。为了解决现在新发传染病增长趋势察觉难度大和应对传染病爆发反应迟缓的问题，需要创造一种自动进行新发传染病判断和预警的方法。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种新发传染病自动预警方法，以至少解决上述的新发传染病增长趋势察觉难度大和应对传染病爆发反应迟缓的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种新发传染病自动预警方法，所述方法包括：每隔预设时间从医疗信息资源库获取一次该段预设时间内的所有就诊医疗数据信息；根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查；若确定出现疑似聚集性特征，跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，并通过比对被跟踪患者的所述医疗数据信息和后续医疗数据信息与所述医疗信息资源库获取的所有已知传染病信息，判断所述被跟踪患者所患疾病是否为新发传染病；若判定所述疑似聚集性特征为新发传染病聚集特征，触发应急响应。

优选的，所述医疗信息资源库包括：医院医疗信息资源库和/或区域医疗信息资源库；所述医疗数据信息包括：门诊病历和住院病历。

优选的，所述根据所述医疗数据信息进行疑似聚集性特征筛查，包括：将所述医疗数据信息处理为结构化数据；将所述结构化数据显示的症状信息与预设已知传染病症状信息进行对比，根据匹配程度判断所述医疗数据信息记录的病症是否为疑似传染病，并将所述疑似传染病对应的患者确定为疑似传染病患者；记录具有相同症状的疑似传染病的疑似传染病患者出现的频次；对比所述疑似传染病患者出现的频次与历史同期具有相似症状的相似症状患者出现的频次；若所述疑似传染病患者出现的频次大于历史同期所述相似症状患者出现的频次，且两者的差值大于预设值，判定出现疑似聚集性特征。

优选的，所述方法还包括：在根据匹配程度判断是否为疑似传染病之后，根据判定结果生成是否为疑似传染病报告；在判定出现疑似聚集性特征之后，根据判定结果生成出现疑似聚集性特征报告。

优选的，所述跟踪获取疑似聚集性特征对应的所有患者的后续医疗数据信息，包括：获取出现所述疑似聚集性特征的相同症状的相同症状患者的就诊信息；根据所述就诊信息绑定的患者信息持续跟踪获取所述相同症状患者的后续病情发展信息和诊断信息直到所述相同症状患者治愈，将所述后续病情发展信息和诊断信息作为后续医疗数据信息。