[发明专利]路由配置表更新方法、装置、电子设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202011040526.4 | 申请日: | 2020-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN112183859A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
| 发明(设计)人: | 田冰;郑德鹏;刘福润 | 申请(专利权)人: | 上海寻梦信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 潘一诺 |
| 地址: | 200050 上海市长宁*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 路由 配置 更新 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
本发明提供一种路由配置表更新方法、装置、电子设备以及存储介质,路由配置表更新方法,包括:获取历史路由轨迹信息;自历史路由轨迹信息中删除运输异常的历史路由轨迹信息包括:在历史路由轨迹信息中,统计自出发物流节点至到达物流节点之间的各物流节点的出现数量;将出现数量小于预设异常值的物流节点确定为异常物流节点;删除经过异常物流节点的历史路由轨迹信息;以经删除的历史路由轨迹信息中的出发物流节点至到达物流节点为学习项,采用一学习模型学习出发物流节点至到达物流节点之间的物流轨迹的路由信息;根据所学习的路由信息实时更新路由配置表。本发明提供的方法及装置整体提高包裹运输的时效,并降低运输成本。
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,尤其涉及一种路由配置表更新方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
目前,物流包裹的分拣通常依赖于物流平台(诸如电商的物流平台)生成的分拣码,分拣码的第一段码(目的分拨中心码)决定了包裹从始发地到目的地的大致运输走向,是最关键的分拣码。然而,分拣码的第一段码的识别严重依赖物流公司的路由配置表。若路由配置表的更新不及时,那么,实际路由发生变化以后,会产生分拣码识别错误,最终导致包裹错发,时效严重变慢,严重影响包裹运输的时效和运输成本。
由此,如何基于历史路由轨迹信息,实现路由配置表的实时更新,避免分拣码识别错误,从而整体提高包裹运输的时效,并降低运输成本,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷,提供一种路由配置表更新方法、装置、电子设备以及存储介质,进而实现路由配置表的实时更新,避免分拣码识别错误,从而整体提高包裹运输的时效,并降低运输成本。
根据本发明的一个方面,提供一种路由配置表更新方法,包括:
获取历史路由轨迹信息;
自所述历史路由轨迹信息中删除运输异常的历史路由轨迹信息,包括:
在所述历史路由轨迹信息中,统计自出发物流节点至到达物流节点之间的各物流节点的出现数量;
将所述物流节点的出现数量小于预设异常值的物流节点确定为异常物流节点;
自所述历史路由轨迹信息中,删除自出发物流节点至到达物流节点经过所述异常物流节点的历史路由轨迹信息;
以经删除的历史路由轨迹信息中的出发物流节点至到达物流节点为学习项,采用一学习模型学习所述出发物流节点至所述到达物流节点之间的物流轨迹的路由信息;
根据所学习的路由信息实时更新路由配置表。
在本发明的一些实施例中,所述自所述历史路由轨迹信息中删除运输异常的历史路由轨迹信息,还包括:
自所述历史路由轨迹信息中,删除自出发物流节点至到达物流节点的运输时间大于第一预设时间阈值的历史路由轨迹信息,所述第一预设时间阈值根据各所述历史路由轨迹信息中自出发物流节点至到达物流节点的运输时间计算。
在本发明的一些实施例中,所述预设异常值基于所述物流节点的出现数量的分布曲线计算。
在本发明的一些实施例中,所述自所述历史路由轨迹信息中删除运输异常的历史路由轨迹信息包括:
自所述历史路由轨迹信息中,删除签收地关联的派件节点与所述历史路由轨迹信息的派件节点不一致的历史路由轨迹信息。
在本发明的一些实施例中,所述学习模型采用自然语言处理技术。
在本发明的一些实施例中,所述根据所学习的路由信息实时更新路由配置表包括:
判断所述路由配置表中是否包含所述出发物流节点至所述到达物流节点之间的物流轨迹的路由信息;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





