[发明专利]一种人机对话交互方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011039907.0 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112256846A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 王忠军;刘绍光;李寿荣;赵敏全;胡定波;陈旭文;刘志钦 申请(专利权)人: 南方电网深圳数字电网研究院有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G10L15/26
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 郭伟刚
地址: 518000 广东省深圳市南山区沙河街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 人机对话 交互 方法 系统
【说明书】:

发明提出了一种人机对话交互方法及系统。所述人机对话交互方法,包括以下步骤:步骤S0、预设分词与用户意图之间的对应关系;预设用户意图与回复语句之间的对应关系;步骤S1、获取用户语料信息;步骤S2、分析用户语料信息,从中提取分词,然后基于预设的分词与用户意图之间的对应关系,得到对应的用户意图;再根据所得到的用户意图,基于预设的用户意图与回复语句之间的对应关系,得到对应的回复语句;步骤S3、输出所得到的回复语句。本发明的人机对话交互方法及系统设计新颖,实用性强。

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种人机对话交互方法及系统。

背景技术

目前市面上的智能交互方式主要有两种,即任务导向型智能对话和非任务导向型智能对话。其中,任务导向型智能对话是指指令的服务目标或服务对象是明确的,是可以提供指定的问答系统,处理特定领域的问题,旨在帮助用户完成实际具体的任务,例如帮助用户找寻商品,预订酒店餐厅等,但这种对话方法过于死板,缺乏人性化体验。而非任务导向型智能对话目前主要是两种方法:(1)基于检索的方法,从事先定义好的索引中进行搜索,学习从当前对话中选择回复。检索型方法的缺点在于它过于依赖数据质量,如果选用的数据质量欠佳,那就很有可能前功尽弃;(2)生成方法,在对话过程中产生合适的回复,生成型智能对话是目前研究界的一个热点,和检索型聊天对话不同的是,它可以生成一种全新的回复,因此相对更为灵活,但它也有自身的缺点,比如有时候会出现语法错误,或者生成一些没有意义的回复。

发明内容

本发明针对上述技术问题,提出了一种人机对话交互方法及系统。

本发明提出以下技术方案:

本发明提出了一种人机对话交互方法,包括以下步骤:

步骤S0、预设分词与用户意图之间的对应关系;预设用户意图与回复语句之间的对应关系;

步骤S1、获取用户语料信息;

步骤S2、分析用户语料信息,从中提取分词,然后基于预设的分词与用户意图之间的对应关系,得到对应的用户意图;再根据所得到的用户意图,基于预设的用户意图与回复语句之间的对应关系,得到对应的回复语句;

步骤S3、输出所得到的回复语句。

本发明上述的人机对话交互方法中,步骤S0还包括:预设分词与情景转换用语之间的对应关系,预设回复语句和情景转换用语之间的对应关系;

步骤S2还包括:根据分词和/或回复语句,基于预设的分词与情景转换用语之间的对应关系以及回复语句和情景转换用语之间的对应关系,得到对应的情景转换用语;

步骤S3、输出所得到的情景转换用语。

本发明上述的人机对话交互方法中,当用户语料信息为音频格式时,步骤S2还包括:将用户语料信息由音频格式转换为文本格式,再从文本格式的用户语料信息中提取分词。

本发明还提出了一种人机对话交互系统,包括:

意图管理模块,用于预设分词与用户意图之间的对应关系;

知识图谱模块,用于预设用户意图与回复语句之间的对应关系;

机器训练模块,用于获取用户语料信息;分析用户语料信息,从中提取分词,然后基于预设的分词与用户意图之间的对应关系,得到对应的用户意图;再根据所得到的用户意图,基于预设的用户意图与回复语句之间的对应关系,得到对应的回复语句;还用于输出所得到的回复语句。

本发明上述的人机对话交互系统中,还包括:

故事管理模块,用于预设分词与情景转换用语之间的对应关系,预设回复语句和情景转换用语之间的对应关系;

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