[发明专利]一种传感云网络中Sink节点的能效最优化方法

说明书

本发明涉及本发明涉及无线通信技术领域，尤其是一种传感云网络中Sink节点的能效最优化方法，包括下述步骤：S1.构建传感云网络，在传感云网络的底层中，将多个传感器节点构成蜂窝结构的传感器区域，每一传感器区域设置一个Sink节点；S2.构建基准算法模型，以获得所述Sink节点的试验最优波束成形向量；S3.构建深度神经网络模型，且通过所述基准算法模型的数据对所述深度神经网络模型进行训练及测试；S4.能效最优化，通过训练及测试完毕的所述深度神经网络模型获得所述Sink节点的最优波束成形向量。本发明能够提高Sink节点的能量效率，并减少传感云网络决策时间，提升系统的实时性。

技术领域

本发明涉及本发明涉及无线通信技术领域，尤其是一种传感云网络中Sink节点的能效最优化方法。

背景技术

随着通信工程设施的普及和发展，人们对高能效的无线通信要求也越来越高，如何在无线通信传输信息和能量的过程中再次提高二者传递能效，将成为下一代无线通信的关键问题。

目前，传感云技术是集传输、存储、采集、可视化、接口、APP、微信于一体的传感器与应用服务平台，支持多种模式平台私有化部署。由于传感云强大的硬件产品接入能力，有效降低了硬件产品的物联网接入成本，是传感器、控制器等硬件产品的验证、展示、应用平台。传统基于最优化方法所设计的无线网络资源管理策略往往复杂度较高且实时性差，不利于在线决策的制定，而且传感云网络的决策时间较长。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种传感云网络中Sink节点的能效最优化方法，能够提高Sink节点的能量效率，并减少传感云网络决策时间，提升系统的实时性。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种传感云网络中Sink节点的能效最优化方法，包括下述步骤：

S1.构建传感云网络，在传感云网络的底层中，将多个传感器节点构成蜂窝结构的传感器区域，每一传感器区域设置一个Sink节点，且所述Sink节点配备了多天线，以使所述Sink节点向对应的所述感器区域内的传感器节点提供无线携能通信服务；

S2.构建基准算法模型，通过对所述基准算法模型输入所述Sink节点的试验信道状态信息，以获得所述Sink节点的试验最优波束成形向量；

S3.构建深度神经网络模型，且通过所述基准算法模型的数据对所述深度神经网络模型进行训练及测试；

S4.能效最优化，将训练及测试完毕的所述深度神经网络模型代替所述基准算法模型，通过对训练及测试完毕的所述深度神经网络模型输入所述Sink节点信道状态信息，以获得输出的所述Sink节点的最优波束成形向量。

从而使传感云网络中Sink节点的能效最优化。

进一步地，所述基准算法模型的构建方法为：

A1.初始化

A2.计算

A3.计算

A4.设置t＝0，循环步骤A1-A3，且每次循环t累加1；

A5.更新

A6.更新

A7.更新

A8.计算

A9.当时，获得所述Sink节点的试验最优波束成形矩阵W_i，通过对所述Sink节点的试验最优波束成形矩阵W_i进行特征向量计算，以获得第i个所述Sink节点的试验最优波束成形向量