[发明专利]面部图像质量的评估方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种面部图像质量的评估方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的待评估面部图像；

采用面部朝向检测模型对所述待评估面部图像进行面部朝向检测，得到所述目标对象的面部朝向角度信息的置信度，其中，所述置信度用于表征所述目标对象的面部朝向角度信息的准确程度；

将所述置信度作为所述待评估面部图像的图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述待评估面部图像的图像质量之后，所述方法还包括：

获取预设置信度阈值；

基于所述预设置信度阈值和所述待评估面部图像的图像质量对所述待评估面部图像进行筛选，得到高质量的待评估面部图像，其中，所述高质量的待评估面部图像的图像质量大于所述预设置信度阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部朝向检测模型包括：面部朝向分支和置信度分支；

所述面部朝向分支用于根据所述待评估面部图像检测所述待评估面部图像中目标对象的面部朝向角度信息；

所述置信度分支用于根据所述待评估面部图像检测所述待评估面部图像中目标对象的面部朝向角度信息的置信度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取包含训练对象面部的多张训练样本图像和每张训练样本图像中训练对象的面部朝向角度信息；

通过所述多张训练样本图像和每张训练样本图像中训练对象的面部朝向角度信息对所述面部朝向检测模型的原始模型进行训练，得到所述面部朝向检测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述面部朝向检测模型的原始模型包括：待训练的面部朝向分支和待训练的置信度分支；

通过所述多张训练样本图像和每张训练样本图像中训练对象的面部朝向角度信息对所述面部朝向检测模型的原始模型进行训练包括：

通过所述多张训练样本图像和每张训练样本图像中训练对象的面部朝向角度信息对所述待训练的面部朝向分支进行训练，得到所述面部朝向检测模型的面部朝向分支；

基于所述多张训练样本图像、每张训练样本图像中训练对象的面部朝向角度信息和所述面部朝向检测模型的面部朝向分支对所述待训练的置信度分支进行训练，得到所述面部朝向检测模型的置信度分支，根据所述面部朝向检测模型的面部朝向分支和所述面部朝向检测模型的置信度分支得到所述面部朝向检测模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述面部朝向分支包括：第一预设数量的卷积层、与所述第一预设数量的卷积层连接的第二预设数量的全连接层；所述置信度分支包括：所述第一预设数量的卷积层、与所述第一预设数量的卷积层连接的第三预设数量的全连接层。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述面部朝向角度信息包括：所述目标对象的面部俯仰角、所述目标对象的面部偏航角和所述目标对象的面部翻滚角。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括以下任一种：人，动物。

9.一种面部图像质量的评估装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标对象的待评估面部图像；

检测单元，用于采用面部朝向检测模型对所述待评估面部图像进行面部朝向检测，得到所述目标对象的面部朝向角度信息的置信度，其中，所述置信度用于表征所述目标对象的面部朝向角度信息的准确程度；

设定单元，用于将所述置信度作为所述待评估面部图像的图像质量。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

11.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行上述权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。