[发明专利]基于用户感知的VoLTE精准切换方法与系统有效

专利信息
申请号: 202011036413.7 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN112203332B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 陈辉元;史文杰;骆德龙;陈亮;姜伟;何少雄 申请(专利权)人: 嘉环科技股份有限公司
主分类号: H04W36/00 分类号: H04W36/00;H04W36/08;H04W36/16
代理公司: 南京行高知识产权代理有限公司 32404 代理人: 王培松
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 用户 感知 volte 精准 切换 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于用户感知的VoLTE精准切换方法,适用于4G服务小区的切换,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、基于语音感知与MOS分匹配建立语音感知与KQI指标的一层映射,获得吞字率、断续率、单通率、VOLTE接通率、VOLTE掉话率、Sv-SRVCC质差作为KQI关联因子;

步骤2、获取KQI关联因子的收敛门限;

步骤3、获取满足KQI关联因子收敛门限的多个服务小区作为样本集[A1,A2,A3,...,An],An表示样本集中第n个服务小区;

步骤4、获取样本集[A1,A2,A3,...,An]的每个服务小区的KPI指标和KQI指标;

步骤5、根据每个服务小区的KPI指标和KQI指标,获取KPI关联因子与KQI关联因子的相关度系数,建立KPI指标与KQI指标的二层映射,通过相关度系数求和并以最低求和结果为标准样本,确定KPI关联因子的权重值,其中KPI关联因子包括CQI0-3占比、VOLTE上行丢包率、VOLTE下行丢包率、VOLTE掉话率、VOLTE接通率、eSRVCC切换成功率、MR覆盖率、TA2000米占比、系统上行每个PRB上检测到的干扰噪声的平均值以及PUSCH上检测到用户级别的RSRP弱覆盖占比;

步骤6、根据KPI关联因子的感知拐点确定KPI关联因子的收敛门限;

步骤7、以KPI关联因子的权重值和KPI关联因子的收敛门限建立语音感知差画像模型;

步骤8、在终端占用服务小区做业务的过程中,根据语音感知差画像模型确定服务小区的权重总得分Ss以及邻小区的权重总得分St进行切换处理:

响应于服务小区的权重总得分Ss超过邻小区的权重总得分St,启动应急切换流程;

响应于服务小区未达到启动应急切换门限条件时,即服务小区的权重总得分Ss小于邻小区的权重总得分St,按正常切换流程并基于A2+A4/A2+A5/A2+B2进行异频异系统切换。

2.根据权利要求1所述的基于用户感知的VoLTE精准切换方法,其特征在于,所述步骤5中,获取KPI关联因子与KQI关联因子的相关度系数的处理包括:

遍历每一个服务小区,以每个服务小区的KPI指标和KQI指标为基础,按照下述方式计算KPI关联因子与KQI关联因子的相关度系数:

其中,n表示样本集中服务小区的总数量,Correl(x,y)表示KPI关联因子x与KQI关联因子y的相关度系数,xi表示第i个服务小区的KPI关联因子x的指标值,yi表示第i个服务小区的KQI关联因子y的指标值,表示样本集中所有服务小区的KPI关联因子x的指标值的平均值,表示样本集中所有服务小区的KQI关联因子y的指标值的平均值。

3.根据权利要求1所述的基于用户感知的VoLTE精准切换方法,其特征在于,所述步骤5中,通过所述相关度系数计算得到KPI关联因子与KQI关联因子的关联数据表,并对每个KPI关联因子与所有KPI关联因子的相关度系数进行求和,并以求和结果的最小值为标准样本,确定KPI关联因子的权重值Ti,其中:

Ti=Pi/Pmin

其中,i=1,2,3,...,6;

Pi表示第i个KPI关联因子与所有KPI关联因子的相关度系数Qcm的求和结果;m表示KQI关联因子的总数,即:

Pmin表示求和结果中的最小值。

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