[发明专利]一种动态心电图数据分析方法

说明书

本发明涉及一种动态心电图数据分析方法，一种动态心电图数据分析方法，步骤包括：(1)QRS波形识别：A.差分计算：对采集到的心电原始数据进行滤波处理，经过滤波处理后的数据为待分析心电数据，对待分析数据进行差分计算的同时统计出幅值阈值。本发明采用上述方法，计算分析过程更加快速，不再需要较长时间的心电数据记录，对较短的心电数据也可进行分析；不易发生检测不到的情况，避免了分析系统反馈错误，保证了系统够进行正常的分析。

技术领域：

本发明涉及一种动态心电图数据分析方法。

背景技术：

动态心电图是通过动态心电图仪在患者日常生活状态下连续24小时或更长时间记录其心电活动的全过程，以发现在常规体表心电图检查时不易发现的心律失常和心肌缺血等，为临床诊断、治疗及判断疗效提供重要的客观依据。

由于动态心电图信息量巨大，依靠医生观察心电图的信息十分困难，因此动态心电图通常需要采用专门的动态心电分析系统进行分析，目前，用于分析动态心电图房颤心电异常的分析系统存在一些缺点：

现有的分析系统是针对动态心电图的RR间期与心房活动相关的P波或f波进行分析。对动态心电图的RR间期通过散点图直方图等方式比较直观的获取结果；心房活动的分析大概分时域和频域两大类分析方法：时域法主要针对P波进行分析，比如P波间期，P波离散度，P波变异等。频域法主要针对P波或f波进行傅里叶变换，对房颤心电异常发生时的各个频域进行比对分析或者把QRS复合波与T波消除，只保留P波或f波对其进行分析。

采用上述的分析方法，针对RR间期分析，是通过房颤心电异常发生时的RR间期绝不规整，来进行分析判断的，因此需要对较长时间的心电记录进行分析，通过散点图或直方图的方式体现，需要较长时间的数据记录，而无法对较短数据进行分析和识别。

心房活动分析，是针对P波或f波进行分析，目前的时域法仅对P波进行分析，在特殊情况时，很可能出现无法检测的情况，如心房游走心律时，此时P波变异但并非房颤；纤细型房颤心电异常时，此时无P波，f波也不明显；快心室率房颤心电异常时，此时P波或f波与T波融合，如果遇到无法检测的情况，分析系统会反馈错误，无法进行正常的分析。

发明内容：

本发明提供了一种动态心电图数据分析方法，解决了现有技术中存在的问题。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：

一种动态心电图数据分析方法，步骤包括：

(1)QRS波形识别：

A.差分计算：

对采集到的心电原始数据进行滤波处理，经过滤波处理后的数据为待分析心电数据，对待分析数据进行差分计算的同时统计出幅值阈值，根据不同采样率采用不同系数的差分公式：

中心差分整数系数N＝Sampling Rate(Hz)*0.01；

差分ΔX_i＝(-1*N*X_i-N)+(-1*(N-1)*X_i-N-1)+...+0*X_i+...+(N-1)*X_i+N-1+N*X_i+N；

B.拐点判断：

当ΔX_i-1*ΔX_i+10时,即为待分析心电数据的拐点，如ΔX_i-1ΔX_i+1,则拐点为正向波，反之为负向波；

C.幅值阈值和差分阈值计算：

先统计出待分析心电数据中所有拐点中的正向最大幅值与负向最大幅值，再乘以幅值阈值系数，所述阈值系数为通过大量真实心电数据统计获得的数据，得到幅值阈值；