[发明专利]一种基于互联网的网络信息安全防护系统在审

专利信息
申请号: 202011035999.5 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN112187792A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 鲍兴卫;刘帮 申请(专利权)人: 安徽斯跑特科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06F21/56;G06F21/57
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 杨润
地址: 230000 安徽省合肥市经济技术*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 互联网 网络 信息 安全 防护 系统
【说明书】:

本发明公开了一种基于互联网的网络信息安全防护系统,包括云平台、注册登录单元、数据库、信息审核单元、入侵检测模块、用户管理模块、报警单元以及防护单元;通过入侵检测模块对系统数据进行检测,获取系统的非法访问次数、病毒种类数量以及系统的漏洞数量,通过公式获取系统入侵系数Y,将系统入侵系数Y与入侵系数阈值进行比较:若系统入侵系数Y≤入侵系数阈值,则判定系统不存在入侵,生成系统安全信号并将系统安全信号发送至云平台;若系统入侵系数Y>入侵系数阈值,则判定系统存在入侵,生成系统危险信号并将系统危险信号发送至报警单元;对系统进行检测,在系统数据丢失前消除病毒,提高了数据的安全性,降低了数据丢失的风险。

技术领域

本发明涉及网络信息安全防护技术领域,具体为一种基于互联网的网络信息安全防护系统。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展,计算机信息安全问题越来越受关注。学生掌握必要的信息安全管理和安全防范技术是非常必要的。通过对本门课程的学习,学生可掌握计算机信息安全的基本原理和当今流行的信息安全设置、安全漏洞、防火墙的策略与实现、黑客原理与防范,以便能够使学生胜任信息系统的实现、运行、管理与维护等相关的工作。

公告号为CN111614597A的专利公开了一种人工智能技术领域,尤其为人工智能网络安全信息防护预警系统,包括有规则集处理引擎,所述规则集处理引擎关联有规则设计与修改、审计记录、创建/提取规则、更新/历史活动状况,所述审计记录关联有时钟和主体活动,所述创建/提取规则关联有异常记录,所述更新/历史活动状况关联有活动简档。本发明人工智能通过网络和系统的若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络和系统中是否有违反安全策略的行为或遭到入侵的迹象,并依据既定的策略采取措施和预警。

但是在该专利中,当系统遭到入侵时,不能第一时间做出应急措施,同时不能够将入侵病毒以及修补补丁进行存储,建立的防火墙针对性不强。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于互联网的网络信息安全防护系统,通过入侵检测模块对系统数据进行检测,获取系统的非法访问次数、病毒种类数量以及系统的漏洞数量,通过公式获取系统入侵系数Y,将系统入侵系数Y与入侵系数阈值进行比较:若系统入侵系数Y≤入侵系数阈值,则判定系统不存在入侵,生成系统安全信号并将系统安全信号发送至云平台;若系统入侵系数Y>入侵系数阈值,则判定系统存在入侵,生成系统危险信号并将系统危险信号发送至报警单元;对系统进行检测,在系统数据丢失前消除病毒,提高了数据的安全性,降低了数据丢失的风险。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于互联网的网络信息安全防护系统,包括云平台、注册登录单元、数据库、信息审核单元、入侵检测模块、用户管理模块、维护单元、报警单元以及防护单元;

所述信息审核单元用于对网络信息进行审核,网络信息包括网络上发布的文字、图片以及语音,具体审核步骤如下:

步骤一、获取网络信息的举报次数,并将网络信息的举报次数标记为CC;

步骤二、获取网络信息的浏览时间,并将网络信息的浏览时间标记位LL;

步骤三、获取网络信息的评论次数,并将网络信息的评论次数标记为PP;

步骤四、通过公式获取网络信息的安全系数X,其中,c1、c2以及c3均为预设比例系数,c1>c2>c3,c1+c2+c3=2.03125,β为修正因子,取值为1.023658;

步骤五、将网络信息的安全系数X与安全系数设定阈值进行比较:

若网络信息的安全系数X≥安全系数设定阈值,则判定该网络信息安全,生成网络信息安全信号并将网络信息安全信号发送至云平台,云平台接收网络信息安全信号后生成正常发布信号并将该网络信息正常发布;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽斯跑特科技有限公司,未经安徽斯跑特科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011035999.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top