[发明专利]一种设备故障的检测方法及检测系统

权利要求书

1.一种设备故障的检测方法，其特征在于，包括：

采集设备运行时的指标数据；

将所述指标数据输入故障模型，得到故障特征匹配度，并判断所述故障特征匹配度是否大于第一预设阈值；

若是，则继续判断所述故障特征匹配度是否大于第二预设阈值，若所述故障特征匹配度大于所述第二预设阈值，则发出故障警告。

2.根据权利要求1所述的设备故障的检测方法，其特征在于，将所述指标数据输入故障模型，得到故障特征匹配度，并判断所述故障特征匹配度是否大于第一预设阈值包括：

基于所述指标数据提取第一故障特征；

基于所述第一故障特征得到故障发生历史次数和故障持续时间；

基于所述故障发生历史次数和所述故障持续时间得到故障特征匹配度，并判断所述故障特征匹配度是否大于第一预设阈值。

3.根据权利要求1所述的设备故障的检测方法，其特征在于，还包括：若所述故障特征匹配度小于所述第二预设阈值，则将所述指标数据导入所述故障模型的缓冲队列以用于刷新所述故障模型。

4.根据权利要求3所述的设备故障的检测方法，其特征在于，若所述故障特征匹配度小于所述第二预设阈值，则将所述指标数据导入所述故障模型的缓冲队列以用于刷新所述故障模型包括：

在预设时间间隔内，从所述故障模型的缓冲队列拉取所述指标数据；

将拉取的所述指标数据输入故障模型，基于所述拉取的数据提取第二故障特征；

基于所述第二故障特征，更新所述故障模型。

5.根据权利要求1所述的设备故障的检测的方法，其特征在于，将所述指标数据输入故障模型之前，还包括：构建所述故障模型，包括：

基于工业生产标准和工艺规范设定故障类型和故障发生时各指标参数的区间；

基于预设年限内所有所述故障类型和所述故障发生时各指标参数的区间进行大数据分析，提取第三故障特征，并过滤掉假故障；

基于所有所述第三故障特征统计故障发生历史次数和故障持续时间；

基于所述故障发生历史次数和故障持续时间构建所述故障模型。

6.根据权利要求2所述的设备故障的检测方法，其特征在于，基于所述故障发生历史次数和所述故障持续时间得到故障特征匹配度，基于以下模型获得：

其中，exp为以自然常数e为底的指数；x为故障发生历史次数；T为故障持续时间，g为故障特征匹配度。

7.根据权利要求1所述的所述的设备故障的检测的方法，其特征在于，还包括：所述第一故障特征匹配度小于所述第一预设阈值，则确认未发生故障。

8.根据权利要求1所述的设备故障的检测方法，其特征在于，采集设备运行时的指标数据包括：采集设备运行时的温度，速度，压强，液位中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的所述的设备故障的检测的方法，其特征在于，将所述指标数据输入故障模型，基于所述指标数据提取第一故障特征包括：基于所述指标数据提取故障类型，故障参数，故障发生时间中的至少一种。

10.一种设备故障检测系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集设备运行时的指标数据；

故障处理模块，用于将所述指标数据输入故障模型，得到故障特征匹配度；

判断模块，用于判断所述故障特征匹配度是否大于第一预设阈值；若是，则继续判断所述故障特征匹配度是否大于第二预设阈值，若所述故障特征匹配度大于所述第二预设阈值，则发出故障警告。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的设备故障的检测方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1-9任一项所述的设备故障的检测方法。