[发明专利]图像处理方法、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种图像处理方法、电子设备及可读存储介质，其中所述方法包括：获取第一分辨率标准动态范围SDR图像；根据第一分辨率SDR图像，得到第二分辨率SDR图像的导向图和第二分辨率SDR图像的滤波系数；根据所述第二分辨率SDR图像的导向图和所述第二分辨率SDR图像的滤波系数进行导向滤波处理，得到第二分辨率HDR图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。本发明能够降低滤波系数的计算复杂度，并实现从SDR图像到HDR图像的快速映射，解决了现有技术中SDR图像到HDR图像的映射方法存在计算量大的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，可以采用卷积神经网络进行高动态范围图像(High Dynamic Range，HDR)的映射，如从标准动态范围(Standard Dynamic Range，SDR)图像映射为HDR图像，在图像处理上表现优于传统的算法。但是随着网络深度的加深，其计算量急剧增大成为其应用于实际的瓶颈。另外，通过导向图滤波进行从SDR图像到HDR图像映射的方法，能够保证输出图像整体上和输入图像大体相似，而纹理边缘和导向图相同，但是由于其直接在大分辨率图像上进行计算，其计算量较大。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、电子设备及可读存储介质，解决了现有技术中从SDR图像到HDR图像映射的方法存在计算量大的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明的实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取第一分辨率标准动态范围SDR图像；

根据第一分辨率SDR图像得到第二分辨率SDR图像的导向图和第二分辨率SDR图像的滤波系数；

根据所述第二分辨率SDR图像的导向图和所述第二分辨率SDR图像的滤波系数进行导向滤波处理，得到第二分辨率HDR图像；

其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

可选地，根据第一分辨率SDR图像得到第二分辨率SDR图像的滤波系数，包括：

基于第一卷积神经网络模型，通过所述第一分辨率SDR图像得到第一分辨率HDR图像；

基于第二卷积神经网络模型，通过所述第一分辨率SDR图像和所述第一分辨率HDR图像得到第二分辨率SDR图像的滤波系数。

可选地，通过所述第一分辨率SDR图像和所述第一分辨率HDR图像得到第二分辨率SDR图像的滤波系数，包括：

根据所述第一分辨率SDR图像，得到第一分辨率SDR图像的导向图；

根据所述第一分辨率HDR图像和所述第一分辨率SDR图像的导向图，计算得到第一分辨率SDR图像的滤波系数；

对所述第一分辨率SDR图像的滤波系数进行上采样处理，得到第二分辨率SDR图像的滤波系数。

可选地，所述根据所述第一分辨率HDR图像和所述第一分辨率SDR图像的导向图，计算得到第一分辨率SDR图像的滤波系数，包括：

根据所述第二卷积神经网络模型的卷积核半径和所述第一分辨率SDR图像对应的图像缩放比例值之间的比值，计算得到滤波半径r_sub；

基于半径为r_sub的滤波窗口，对所述第一分辨率SDR图像的导向图I_sub进行均值滤波处理，得到均值滤波处理后的第一图像M_i；