[发明专利]基于AI算法的高铁接触网设备巡检方法及系统

权利要求书

1.基于AI算法的高铁接触网设备巡检方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对铁路接触网的杆塔、导线进行图片数据采集；

S2、通过AI算法对采集的图片数据进行智能分析，提取疑似缺陷图片；

S3、对疑似缺陷图片使用辅助分析工具对疑似缺陷的位置进行标记并分析，判定是否为缺陷；

S4、判定为缺陷后，将图片中的故障点信息生成检修列表，导出给检修人员进行维修作业。

2.根据权利要求1所述的基于AI算法的高铁接触网设备巡检方法，其特征在于，所述S2后，还包括如下步骤：对疑似缺陷图片中的故障点进行拉框告警，并提示相应的故障部位和故障类型。

3.根据权利要求1所述的基于AI算法的高铁接触网设备巡检方法，其特征在于，所述S3后，还包括如下步骤：将判定为缺陷后的图片标记为非缺陷返回S2中进行复检，判定是否为真实缺陷。

4.根据权利要求1所述的基于AI算法的高铁接触网设备巡检方法，其特征在于，所述图片数据是通过检修车辆的摄像头阵列对铁路接触网的杆塔、导线进行定时拍摄获取。

5.基于AI算法的高铁接触网设备巡检系统，其特征在于，包括：车载摄像头阵列、车载视频系统、辅助分析服务器和移动终端，所述车载摄像头阵列与车载视频系统电连接，所述车载视频系统、移动终端与所述辅助分析服务器无线通信连接，其中，

所述车载摄像头阵列，用于采集对铁路接触网的杆塔、导线进行图片数据采集；

所述车载视频系统，用于存储所述图片数据，并将所述图片数据上传至辅助分析服务器；

所述辅助分析服务器，包括分析模块、检测模块和发送模块，其中，

所述分析模块，用于对图片数据进行智能分析，提取疑似缺陷图片；

所述检测模块，用于对所述疑似缺陷图片进行标记并分析，判定是否为缺陷图片；

所述发送模块，用于将判定为缺陷图片的中的故障点信息生成检修列表，并发送给移动终端；

所述移动终端，用于接收检修列表，供检修人员查看。

6.根据权利要求5所述的基于AI算法的高铁接触网设备巡检系统，其特征在于，所述辅助分析服务器中还包括复检模块，用于将检测模块中初始判定为缺陷图片标记为非缺陷图片，发送至分析模块中进行复检。