[发明专利]一种基于容器化的关系型数据库优化方法及装置

权利要求书

1.一种基于容器化的关系型数据库优化方法，其特征在于：所述方法包括：

获取数据库访问请求，基于数据库访问请求进行判断，根据判断结果并通过数据库缓存器进行数据库的优化；

进行实时监控数据库缓存器内存或者CPU使用率是否高于预设阈值，当高于阈值时记录日志并发送日志通知；

接受日志通知并分析日志来判断变化的数据，并根据配置中预设值对数据库缓存器进行横向拓展；

所述接受日志通知并分析日志来判断变化的数据，包括：

接受日志通知，接受对数据表进行的插入、修改及删除的访问请求操作；

统计预设时间段内数据库访问请求操作的总次数以及对数据表中每一列进行插入、修改及删除的次数；

根据数据库访问请求操作的总次数以及对数据表中每一列进行插入、修改删除的次数，计算插入、修改及删除的次数占比；

根据插入、修改及删除的次数占比生成索引列名。

2.根据权利要求1所述基于容器化的关系型数据库优化方法，其特征在于：所述获取数据库访问请求，基于数据库访问请求进行判断，根据判断结果并通过数据库缓存器进行数据库的优化，包括：

获取数据库访问请求，当为数据库查询请求时,先通过数据库缓存器查询是否有缓存，如果没有缓存，则去数据库中去读取数据并将查询值存入缓存，当数据库缓存器中有缓冲，则返回查询数据；

当数据库请求为新增、删除、更新请求时，先更新数据库缓存器，再更新数据库。

3.根据权利要求1所述基于容器化的关系型数据库优化方法，其特征在于：所述数据库访问请求包括新增、删除、修改及查询一类或多类。

4.根据权利要求1所述基于容器化的关系型数据库优化方法，其特征在于：所述进行实时监控数据库缓存器内存或者CPU使用率是否高于预设阈值，当高于阈值时记录日志并发送通知，包括：

通过执行任务管理器获取内存及CPU使用率；

根据CPU平均组合负荷计算阈值；

内存及CPU使用率高于阈值时获取数据变化并发送通知。

5.根据权利要求1所述基于容器化的关系型数据库优化方法，其特征在于，所述根据配置中预设值对数据库缓存器进行横向拓展之前还包括：

将数据处理任务进行分组、配制任务之间的依赖关系及设置任务的优先级；

根据任务之间的依赖关系及任务的优先级进行调度；

对任务的新增、暂停和删除及任务的运行情况和耗时情况以及重新调度运行失败的任务的操作进行监管。

6.根据权利要求1所述基于容器化的关系型数据库优化方法，其特征在于，所述根据配置中预设值对数据库缓存器进行横向拓展，所述横向拓展包括复制，步骤如下：

在多台服务器上复制多个数据库副本；

将不同的用户指向各台服务器。

7.根据权利要求1所述基于容器化的关系型数据库优化方法，其特征在于，所述根据配置中预设值对数据库缓存器进行横向拓展，所述横向拓展还包括联合数据库，步骤如下：

将数据库划分到多台服务器上；

垂直分割将同一个表进行分类，保存到不同的服务器上。

8.一种基于容器化的关系型数据库优化装置，其特征在于：所述装置包括：

数据库缓存器，用于获取数据库访问请求，基于数据库访问请求进行判断，根据判断结果并通过数据库缓存器进行数据库的优化；

指标监控器，用于进行实时监控数据库缓存器内存或者CPU使用率是否高于预设阈值，当高于阈值时记录日志并发送日志通知；

动态拓展器，用于接受日志通知并分析日志来判断变化的数据，并根据配置中预设值对数据库缓存器进行横向拓展；

所述接受日志通知并分析日志来判断变化的数据，包括：

接受日志通知，接受对数据表进行的插入、修改及删除的访问请求操作；

统计预设时间段内数据库访问请求操作的总次数以及对数据表中每一列进行插入、修改及删除的次数；

根据数据库访问请求操作的总次数以及对数据表中每一列进行插入、修改删除的次数，计算插入、修改及删除的次数占比；

根据插入、修改及删除的次数占比生成索引列名。