[发明专利]一种基于烟碱含量的烟叶细分装置及方法

说明书

本发明公开一种基于烟碱含量的烟叶细分装置及方法，涉及烟叶分选技术领域，包括传送履带模块，所述传送履带模块包括多段传送履带，多段所述传送履带形成依次设置的多个分叉结构，每个所述分叉结构均包括呈Y字形设置的三段所述传送履带；每个所述分叉结构的分叉位置处的前端均设置有检测装置和变向器，所述检测装置用于检测烟叶的烟碱含量，所述变向器用于控制烟叶的传送方向；最前端的所述分叉结构用于连接铺叶台。本发明以烟叶烟碱含量为分选指标对烟叶进行分选，提高烟叶烟碱的均匀性，并实现规模化、流程化加工。

技术领域

本发明涉及烟叶分选技术领域，特别是涉及一种基于烟碱含量的烟叶细分装置及方法。

背景技术

农民交售的烟叶，由于主客观因素，往往混有很多等级质量的烟叶，因此一批烟叶的烟碱含量(烟碱含量的均匀性是卷烟风格和质量稳定性的必要条件)有高有低，均匀性较差。工业公司为了保证烟叶原料配打片烟的均匀性和批次间的稳定性，需要对烟叶进行分选。

目前，一般是依据烟叶的外观特征对烟叶进行分选，该过程是耗时耗力的一个过程，加之劳动力价格的不断上涨，因此烟叶原料的机械化分选势在必行；目前的机械分选主要包括烟叶外观分级和近红外检测烟叶化学成分。

烟叶外观分级技术进展：在烟草分级(外观分级)识别中，光谱技术也具有一定效果。该项技术主要是获取烟叶的图像信息和光谱信息，使用神经网络，依靠图像信息特征和光谱信息特征做出分组分色分级。也有研究运用机器视觉手段，结合计算机图像处理技术和模糊规则分类方法模拟人工分级的过程。机器视觉系统可以获取目标物的形态、像素分布、亮度和颜色等信息，把数字图像处理(工业CCD相机)的知识与模糊规则分类方法相结合，提取烟叶的形状、颜色、纹理等特征，采用先分组，后分级的方法对烟叶进行自动分级。

但是，上述方法还没有实现规模化应用，原因是：1)要求烟叶十分平展，而实际情况烟叶是自然皱缩的；2)光谱识别烟叶等级需要烟叶在相对静止的状态才可以实现，而实际情况下需要烟叶是在铺叶台上中高速前进，因此此方法无法满足工业化、流程化生产；3)上述方法的辨识精度和效率受光源光照强度、光源色温、场地环境等诸多因素的影响。

近红外检测烟叶化学成分研究进展：已有大量研究证明了烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征的关系，发现利用红外光谱可检测烟叶化学成分。原理是：光照射物质时，物质分子的一些官能团产生振动和转动状态的变化或能级跃迁，吸收部分能量，导致光谱发生变化，从而可以得到被照射物质的大量信息。借助计量化学分析方法，可挖掘蕴含在光谱中的物质信息，据此可以研究检测物质成分含量、理化特性和其他一些指标特征。目前，近红外检测技术在烟叶加工领域主要应用于监测烟叶水分、化学成分异常值

因此，亟需提供一种基于烟碱含量的烟叶细分装置及方法，以解决现有技术中所存在的上述问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于烟碱含量的烟叶细分装置及方法，以解决上述现有技术存在的问题，以烟叶烟碱含量为分选指标对烟叶进行分选，提高烟叶烟碱的均匀性，并实现规模化、流程化加工。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：本发明提供一种基于烟碱含量的烟叶细分装置，包括传送履带模块，所述传送履带模块包括多段传送履带，多段所述传送履带形成依次设置的多个分叉结构，每个所述分叉结构均包括呈Y字形设置的三段所述传送履带；每个所述分叉结构的分叉位置处的前端均设置有检测装置和变向器，所述检测装置用于检测烟叶的烟碱含量，所述变向器用于控制烟叶的传送方向；最前端的所述分叉结构用于连接铺叶台。

优选的，所述变向器包括转向挡板和控制器，所述控制器与所述转向挡板以及所述检测装置连接。

优选的，所述检测装置为红外光谱仪或近红外光谱仪。

本发明还公开一种基于烟碱含量的烟叶细分方法，包括以下步骤：

1)打叶前，设定适宜的烟碱含量数值a；