[发明专利]工况监控方法、系统、装置、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种工况监控方法、系统、装置、电子设备和可读存储介质，涉及视频监控技术领域。通过边缘计算设备获取图像采集设备实时采集的工况视频数据，对工况视频数据进行视频数据分析，得到视频分析结果，将视频分析结果发送至服务端，以使服务端对视频分析结果进行工况分析，得到工况分析结果。如此，利用边缘计算设备实时处理分析图像采集设备采集的工况视频数据，使得原本完全由服务端处理所有数据的任务得以分解，减少了服务端的计算压力，从而加快了数据处理的速度，减少了时间延迟，提高了对工况视频数据的分析计算效率。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，具体而言，涉及一种工况监控方法、系统、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着网约车的兴起，网约车平台往往在各城市运营多家汽车维保门店，为了更好的反馈维修进度，提高维修效率，需要对各门店进行实时监控以及场景分析，例如，车辆的出入厂情况、各工位的技师施工情况，为安全、效率、质量提供及时、直观、准确的数据支撑。

针对上述维保门店的数据计算问题，直观普遍的做法是利用摄像机采集每个维保门店每个工位的视频数据，将视频数据上传到云端计算中心，由云端计算中心的服务器对视频数据统一进行识别处理及业务逻辑计算。

但是，当维保门店数量较多时，或者每个维保门店包括的工位较多时，每日产生的视频数据量巨大，若将全部视频数据上传到云端计算中心进行数据分析计算，对网络环境要求比较高。其次，大量视频数据传输到云端计算中心，加重了云端计算中心的服务器的处理压力，再加上网络传输，使得计算过程耗时较长，难以保证一些低延时、实时协同的工作的实时性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种工况监控方法、系统、装置、电子设备和可读存储介质，以改善上述问题。

本发明的实施例可以这样实现：

第一方面，本发明实施例提供一种工况监控方法，应用于边缘计算设备，所述边缘计算设备分别与图像采集设备及服务端通信连接，所述工况监控方法包括：

获取所述图像采集设备实时采集的工况视频数据；

对所述工况视频数据进行视频数据分析，得到视频分析结果；

将所述视频分析结果发送至所述服务端，以使所述服务端对所述视频分析结果进行工况分析，得到工况分析结果。

在可选的实施方式中，所述对所述工况视频数据进行视频数据分析的步骤之前，所述方法还包括：

获取分析模型文件；

加载并部署所述分析模型文件，得到视频分析模型；

所述对所述工况视频数据进行视频数据分析，得到视频分析结果，包括：基于所述视频分析模型对所述工况视频数据进行视频数据分析，得到视频分析结果。

在可选的实施方式中，所述视频分析模型包括目标检测模型和图像识别模型，所述基于所述视频分析模型对所述工况视频数据进行视频数据分析，得到视频分析结果的步骤包括：

按照预设间隔帧数，对所述工况视频数据进行抓帧处理，得到目标工况视频数据队列；

基于所述目标检测模型，对所述目标工况视频数据队列进行目标检测，得到目标检测结果；

基于所述图像识别模型，对所述目标工况视频数据队列进行图像识别，得到图像识别结果；

将所述目标检测结果及所述图像识别结果作为视频分析结果，其中，所述视频分析结果包括至少一个图像采集设备的唯一标识，以及与每个图像采集设备的唯一标识关联的图像识别结果或目标检测结果。