[发明专利]一种侵权图片快速识别方法

说明书

本发明公开了一种侵权图片快速识别方法，包括：对图片库中的待测图片进行预处理；B）：计算预处理后的待测图片与版权图片的直方图相似度，若直方图相似度大于第一阈值，则判定预处理后的待测图片为重点图片；C）：获取重点图片与版权图片的特征网格，比较特征网格内图像相似性，获取相似特征网格，将相似特征网格数量大于网格数阈值的重点图片作为疑似侵权图片；D）：计算疑似侵权图片的灰度图与版权图片的灰度图的相似度，将相似度大于阈值的疑似侵权图片判定为侵权图片。本发明的实质性效果是：通过对于图片的预处理、整体检测、局部检测与精确检测进行图片侵权判定，提高侵权图片识别效率，提升图片侵权判定的客观性。

技术领域

本发明涉及图片版权保护技术领域，具体涉及一种侵权图片快速识别方法。

背景技术

图片作为网络著作权侵权的典型代表，主要表现为未经许可擅自转载。对于版权图片进行有效保护需要则对网络上图片进行相似度检测来判断是否构成图片侵权。而目前版权的监控多以人工为主，对图片进行人为检测效率低、时效性差且具有较高的主观性。

中国专利公告号CN108960280B，公告日2020年07月24日，公开了一种图片相似度检测方法及系统，检测方法包括：分别筛选出互联网图片和参考图片中的互联网图片特征点和参考图片特征点；根据所有互联网图片特征点和所有参考图片特征点得到互联网图片和参考图片中的匹配特征点；当匹配特征点的个数大于或等于预设阈值时，互联网图片和参考图片相似。本发明实施例通过获取进行对比的两个图片的特征点，获取得到互联网图片和参考图片的特征点是否相匹配，并统计相匹配的特征点的数量，当匹配的特征点的数量超过预设阈值时，即可确认互联网图片和参考图片相似。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：如何快速识别出待测图片与提供的版权图片的相似度，并判断图片是否构成图片侵权。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种侵权图片快速识别方法，包括：

步骤A)：读取图片库中的图片作为待测图片，对待测图片进行预处理；

步骤B)：提取预处理后的待测图片与版权图片的直方图，计算直方图相似度，若版权图片的直方图与待测图片直方图的相似度大于第一阈值，则判定预处理后的待测图片为重点图片，并进入步骤C)，若直方图相似度小于第一阈值，则读取下一张待测图片；

步骤C)：将重点图片与版权图片划分为N×M的网格，分别获取重点图片与版权图片的特征网格，比较特征网格内图像相似性，获取相似特征网格，将相似特征网格数量大于网格数阈值的重点图片作为疑似侵权图片，若相似特征网格数量小于网格数阈值，则返回步骤A)读取下一张待测图片；

步骤D)：计算疑似侵权图片的灰度图与版权图片的灰度图的相似度，将相似度大于阈值的疑似侵权图片判定为侵权图片，若相似度小于阈值，则返回步骤A)读取下一张待测图片。

对图片库中的图片与版权图片进行相似度检测以判断图片是否构成图片侵权。相似度检测包括对于图片全局的直方图检测、对于图片局部的灰度图检测和对于图片精确的哈希检测。通过对于图片进行三个步骤的检测，将相似度高于设定阈值的图片判定为侵权图片。

作为优选，步骤A)中对待测图片进行预处理的方法包括：

步骤A1)：预设若干个预设尺寸，将版权图像分别按预设尺寸缩放后保存；

步骤A2)：读取待测图片的尺寸，将待测图片缩放到与其尺寸最接近的预设尺寸。

对图片进行预处理，将图片缩放至与版权图片同样大小的尺寸，使后续步骤中对于图片相似性比较具有可比性。

作为优选，计算版权图片与预处理后的待测图片的直方图，获取版权图片与预处理后的待测图片的直方图数据，将直方图数据进行归一化处理，计算版权图片的直方图与预处理后的待测图片直方图的相似度ρ(p,p′)：