[发明专利]基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法和系统在审
| 申请号: | 202011026060.2 | 申请日: | 2020-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN112101814A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
| 发明(设计)人: | 吴俊江 | 申请(专利权)人: | 吴俊江 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 涂凤琴 |
| 地址: | 100089 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 加权 模糊 算法 油气 工程 分类 方法 系统 | ||
1.一种基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法,其特征在于,包括:
获取各个油气工程项目的各个评价指标值;
对应各个油气工程项目,对所述各个评价指标值进行标准化,得到各个标准化指标值,并对应每个油气工程项目,由各个标准化指标值组成一个油气工程项目向量;
将各个油气工程项目向量作为各个样本,采用DPSO-WCoFCM聚类算法进行聚类,得到各个油气工程项目的聚类结果。
2.根据权利要求1所述的分类方法,其特征在于,所述评价指标值为多个视角的指标值。
3.根据权利要求2所述的分类方法,其特征在于,所述采用DPSO-WCoFCM聚类算法进行聚类,包括:
执行第一PSO算法,判断是否达到所述第一PSO算法的终止条件,所述终止条件包括依据适应度值判断,并在达到所述第一PSO算法的终止条件时,确定所述第一PSO算法的最优解,所述最优解包括最优位置;
将所述第一PSO算法的最优位置作为各个视角的聚类中心,其中,聚类中心的初始值为所述第一PSO算法的位置初始值;
执行WCoFCM算法,根据所述各个样本和所述第一PSO算法确定的聚类中心,计算所述WCoFCM算法在各个视角下的隶属度矩阵和成本函数;
采用第二PSO算法,在达到所述第二PSO算法的终止条件时,确定所述第二PSO算法的最优适应度值和最优速度值;
将所述第二PSO算法得到的最优适应度值作为所述第一PSO算法的适应度值,重复执行所述第一PSO算法直至达到所述第一PSO算法的终止条件;
将所述第二PSO算法得到的最优速度值作为所述WCoFCM算法的各个视角的权重值,重复执行所述WCoFCM算法直至达到所述WCoFCM算法的终止条件;
在执行所述WCoFCM算法时,根据所述各个视角的权重值、各个视角下的成本函数计算所述WCoFCM算法的目标函数,以及判断是否达到所述WCoFCM算法的终止条件,所述WCoFCM算法的终止条件包括依据所述目标函数确定;
在达到所述WCoFCM算法的终止条件时,输出所述WCoFCM算法的最优解,所述最优解包括:各个视角的最优权重值和各个视角下的最优隶属度矩阵;
根据所述WCoFCM算法的最优解计算每个样本属于每个类的隶属度;
根据所述每个样本属于每个类的隶属度,对各个样本进行分类,得到各个样本对应的各个油气工程项目的聚类结果。
4.根据权利要求2所述的分类方法,其特征在于,所述多个视角包括:资源视角,经济效益视角,风险视角。
5.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于,所述资源视角包括如下指标:资源量、资源丰度、动用程度、单位地震工作量成本、探明储量发现成本。
6.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于,所述经济效益视角包括如下指标:净现值、期望经济价值、内部收益率、投资回收期、净现值率、桶油NPV。
7.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于,所述风险视角包括如下指标:储量风险、产量风险、合同风险、油价风险、汇率风险、政治风险、经济增长风险、商业环境风险、法律风险。
8.根据权利要求1所述的分类方法,其特征在于,所述DPSO-WCoFCM聚类算法的类别数量是预设的。
9.根据权利要求8所述的分类方法,其特征在于,所述预设的类别数量是4类。
10.一种基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类系统,其特征在于,包括:处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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