[发明专利]基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011026060.2 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112101814A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 吴俊江 申请(专利权)人: 吴俊江
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 涂凤琴
地址: 100089 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 加权 模糊 算法 油气 工程 分类 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法,其特征在于,包括:

获取各个油气工程项目的各个评价指标值;

对应各个油气工程项目,对所述各个评价指标值进行标准化,得到各个标准化指标值,并对应每个油气工程项目,由各个标准化指标值组成一个油气工程项目向量;

将各个油气工程项目向量作为各个样本,采用DPSO-WCoFCM聚类算法进行聚类,得到各个油气工程项目的聚类结果。

2.根据权利要求1所述的分类方法,其特征在于,所述评价指标值为多个视角的指标值。

3.根据权利要求2所述的分类方法,其特征在于,所述采用DPSO-WCoFCM聚类算法进行聚类,包括:

执行第一PSO算法,判断是否达到所述第一PSO算法的终止条件,所述终止条件包括依据适应度值判断,并在达到所述第一PSO算法的终止条件时,确定所述第一PSO算法的最优解,所述最优解包括最优位置;

将所述第一PSO算法的最优位置作为各个视角的聚类中心,其中,聚类中心的初始值为所述第一PSO算法的位置初始值;

执行WCoFCM算法,根据所述各个样本和所述第一PSO算法确定的聚类中心,计算所述WCoFCM算法在各个视角下的隶属度矩阵和成本函数;

采用第二PSO算法,在达到所述第二PSO算法的终止条件时,确定所述第二PSO算法的最优适应度值和最优速度值;

将所述第二PSO算法得到的最优适应度值作为所述第一PSO算法的适应度值,重复执行所述第一PSO算法直至达到所述第一PSO算法的终止条件;

将所述第二PSO算法得到的最优速度值作为所述WCoFCM算法的各个视角的权重值,重复执行所述WCoFCM算法直至达到所述WCoFCM算法的终止条件;

在执行所述WCoFCM算法时,根据所述各个视角的权重值、各个视角下的成本函数计算所述WCoFCM算法的目标函数,以及判断是否达到所述WCoFCM算法的终止条件,所述WCoFCM算法的终止条件包括依据所述目标函数确定;

在达到所述WCoFCM算法的终止条件时,输出所述WCoFCM算法的最优解,所述最优解包括:各个视角的最优权重值和各个视角下的最优隶属度矩阵;

根据所述WCoFCM算法的最优解计算每个样本属于每个类的隶属度;

根据所述每个样本属于每个类的隶属度,对各个样本进行分类,得到各个样本对应的各个油气工程项目的聚类结果。

4.根据权利要求2所述的分类方法,其特征在于,所述多个视角包括:资源视角,经济效益视角,风险视角。

5.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于,所述资源视角包括如下指标:资源量、资源丰度、动用程度、单位地震工作量成本、探明储量发现成本。

6.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于,所述经济效益视角包括如下指标:净现值、期望经济价值、内部收益率、投资回收期、净现值率、桶油NPV。

7.根据权利要求3所述的分类方法,其特征在于,所述风险视角包括如下指标:储量风险、产量风险、合同风险、油价风险、汇率风险、政治风险、经济增长风险、商业环境风险、法律风险。

8.根据权利要求1所述的分类方法,其特征在于,所述DPSO-WCoFCM聚类算法的类别数量是预设的。

9.根据权利要求8所述的分类方法,其特征在于,所述预设的类别数量是4类。

10.一种基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类系统,其特征在于,包括:处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

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