[发明专利]兴趣点竞争关系确定方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种兴趣点竞争关系确定方法，包括：

根据预先构建的兴趣点POI异构信息网络，确定两个目标POI的服务关联数据；

根据各所述目标POI的所述服务关联数据，确定所述目标POI之间的POI表征数据；

根据所述POI表征数据，确定所述目标POI之间的竞争关系；

其中，所述POI异构信息网络通过如下方式构建：

提取多个候选POI的评论数据的服务关键词；

根据各所述候选POI的共现关系以及所述服务关键词的相似关系，构建所述POI异构信息网络；

其中，所述根据各所述候选POI的共现关系以及所述服务关键词的相似关系，构建所述POI异构信息网络，包括：

根据服务关键词的相似关系，构建服务关键词的关键词节点之间的服务关系边；

根据服务关键词与候选POI之间的所属关系，构建候选POI的POI节点与服务关键词的关键词节点之间的第一关系边；

根据服务关系边所连接的服务关键词之间的相似性，确定服务边属性；

其中，所述根据预先构建的兴趣点POI异构信息网络，确定两个目标POI的服务关联数据，包括：

根据POI异构信息网络中的第一关系边，确定目标POI关联的目标关键词节点；

根据各目标关键词节点之间的服务边属性，确定目标POI的服务类型的服务关联数据；

其中，所述根据服务关系边所连接的服务关键词之间的相似性，确定服务边属性，包括：

采用如下公式，确定所述服务关系边所连接的服务关键词之间的语义相似度，并将所述语义相似度作为所述服务边属性；

；

其中，p(a_i)表示服务关键词a_i在品牌文档中的出现次数；为服务关键词a₁与a₂之间的语义相似度；

其中，所述品牌文档为属于相同品牌的候选POI的评论数据的聚合结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取多个候选POI的评论数据的服务关键词，包括：

获取所述候选POI的聚合点关联的聚合评论数据；

提取所述聚合评论数据中的服务关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述提取所述聚合评论数据中的服务关键词，包括：

对所述聚合评论数据进行分词，并确定各分词结果的贡献度；

根据贡献度排序结果，筛选所述分词结果中的服务关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

过滤所述相似性不满足相似度阈值的服务关系边。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各所述目标POI的所述服务关联数据，确定所述目标POI之间的POI表征数据，包括：

根据所述服务关联数据，确定POI服务表征；

根据各所述目标POI的所述POI服务表征，确定所述目标POI之间的POI表征数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各所述目标POI的所述服务关联数据，确定所述目标POI之间的POI表征数据，包括：

根据所述服务类型的服务关联数据，确定POI服务表征；

根据各所述目标POI的所述POI服务表征，确定所述目标POI之间的POI表征数据。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述根据各所述目标POI的所述POI服务表征，确定所述目标POI之间的POI表征数据，包括：

根据第一顺序将各所述目标POI的所述POI服务表征进行融合，得到第一融合数据；

根据第二顺序将各所述目标POI的所述POI服务表征进行融合，得到第二融合数据；其中，所述第二顺序和所述第一顺序相反；

根据所述第一融合数据和所述第二融合数据，确定所述POI表征数据。