[发明专利]语句补全方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011025264.4 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112035651A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 张嘉益;崔志 申请(专利权)人: 北京小米松果电子有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/30;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 魏嘉熹
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语句 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本公开涉及一种语句补全方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取对话中的待补全语句和所述对话中在所述待补全语句之前的在先语句;将所述待补全语句和所述在先语句输入对话预测模型,以获得所述在先语句对应的第一概率分布和第二概率分布,以及所述待补全语句对应的插入位置的概率分布;根据所述第一概率分布和所述第二概率分布,从所述在先语句中确定所述目标片段;根据所述插入位置的概率分布确定所述待补全语句对应的目标插入位置;根据所述目标片段、所述目标插入位置对所述待补全语句进行补全,以获得与所述待补全语句对应的目标补全语句。由此,可以提高语句补全的效率,提高人机交互对话过程中的对用户输入内容的响应速度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及语句补全方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在日常的人机对话交互中,用户经常使用简短的语句与机器进行对话,其中,用户能够轻松结合对话上下文对当前语句进行理解,然而此种行为模式对机器自然语言的理解造成了一定挑战。

相关技术中,通常是通过分析对话,构建上轮问题对话的承接词袋及实体词袋,从而基于上述信息进行判断,以对待补全语句进行重写,获得补全后的语句。在上述方案中,需要基于端到端生成式模型从头到尾对待补全语句进行重写,耗费时间多,数据处理量较大。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种语句补全方法、装置及计算机可读存储介质。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种语句补全方法,包括:

获取对话中的待补全语句和所述对话中在所述待补全语句之前的在先语句;

将所述待补全语句和所述在先语句输入对话预测模型,以获得所述在先语句对应的第一概率分布和第二概率分布,以及所述待补全语句对应的插入位置的概率分布,其中,所述第一概率分布用于表征所述在先语句中的每一个字作为待截取的目标片段的起始位置的概率,所述第二概率分布用于表征所述在先语句中的每一个字作为所述目标片段的终止位置的概率;

根据所述第一概率分布和所述第二概率分布,从所述在先语句中确定所述目标片段;

根据所述插入位置的概率分布确定所述待补全语句对应的目标插入位置;

根据所述目标片段、所述目标插入位置对所述待补全语句进行补全,以获得与所述待补全语句对应的目标补全语句。

可选地,所述根据所述第一概率分布和所述第二概率分布,从所述在先语句中确定所述目标片段,包括:

将所述第一概率分布和所述第二概率分布中的一者作为行向量,另一者作为列向量,并进行矩阵相乘,以获得所述目标片段对应的概率矩阵;

根据所述概率矩阵,确定所述目标片段在所述在先语句中对应的起始位置和终止位置;

将所述在先语句中从所述起始位置起至所述终止位置的片段确定为所述目标片段。

可选地,所述根据所述概率矩阵,确定所述目标片段在所述在先语句中对应的起始位置和终止位置,包括:

通过以下任一方式确定所述概率矩阵中的目标元素:

将所述概率矩阵中的目标三角矩阵中的元素值最大的元素确定为目标元素;

将所述概率矩阵中的目标三角矩阵中的元素值大于预设阈值的元素确定为目标元素;

针对确定出的每一所述目标元素,根据所述目标元素在所述概率矩阵中的位置确定所述目标片段在所述在先语句中对应的起始位置和终止位置。

可选地,所述第一概率分布作为所述行向量,所述第二概率分布作为所述列向量,所述目标三角矩阵为所述概率矩阵对应的上三角矩阵;

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