[发明专利]一种芯片物理指纹可靠性评估方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202011024090.X 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112115449B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 钟杰;雷颜铭;郑力;潘亚雄;陈洁;刘晖 申请(专利权)人: 中物院成都科学技术发展中心;成都市明翔信息技术有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/73;G06F11/00
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 张超
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 芯片 物理 指纹 可靠性 评估 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种芯片物理指纹可靠性评估方法,其特征在于,包括:

计算待评估芯片物理指纹中由同一芯片对同一激励产生的响应的第一汉明距离数列Hs和待评估芯片物理指纹中由不同芯片对同一激励产生的响应的第二汉明距离数列Hd

基于所述第一汉明距离数列Hs计算第一均值ΔHs和第一方差值VHs;基于所述第二汉明距离数列Hd计算第二均值ΔHd和第二方差值VHd

获取所述待评估芯片物理指纹的响应bit数Hmax和正态分布修正值σ;

调用指纹库可靠性因子计算公式,对所述第一均值ΔHs、所述第一方差值VHs、所述第二均值ΔHd、所述第二方差值VHd、所述响应bit数Hmax和所述正态分布修正值σ进行计算,获取指纹库可靠性因子R;所述指纹库指存储所有待评估芯片物理指纹的数据库;

获取预设认证可靠性权值α,并计算认证错误接受率的平均值FA和认证错误拒绝率的平均值FR;

调用认证错误特征值计算公式,对所述认证错误接受率的平均值FA、认证错误拒绝率的平均值FR和所述预设认证可靠性权值α进行计算,获取认证错误特征值ER;

选取最小的所述认证错误特征值ER作为最小认证错误特征值ERmin

基于所述指纹库可靠性因子R和所述最小认证错误特征值ERmin对所述待评估芯片物理指纹进行评估,获取评估结果;

其中,所述计算认证错误接受率的平均值FA和认证错误拒绝率的平均值FR,包括:

通过错误接受率计算公式计算所有待评估芯片物理指纹的错误接受率FAi,j,所述错误接受率计算公式具体为:

其中,P指待评估芯片物理指纹对应的芯片的个数,K指每条激励对每个待评估芯片物理指纹对应的芯片测试的次数,A指认证阈值,HD(rm,i,j,rn,i',j)指第i个待评估芯片物理指纹对应的芯片的第j次激励的第m次响应和第i'个待评估芯片物理指纹对应的芯片的第j次激励的第n次响应的汉明距离,Com(A,HD(rm,i,j,rn,i',j))函数具体为:

通过错误接受率的平均值计算公式对所述错误接受率FAi,j进行计算,获取认证错误接受率的平均值FA,所述错误接受率的平均值计算公式具体为:

其中,Q指激励的个数;

通过错误拒绝率计算公式计算所有待评估芯片物理指纹的错误拒绝率FRi,j,所述错误拒绝率计算公式具体为:

其中,K指每条激励对每个待评估芯片物理指纹对应的芯片测试的次数,A指认证阈值,HD(rm,i,j,rn,i,j)指第i个待评估芯片物理指纹对应的芯片的第j次激励的第m次响应和第n次响应的汉明距离;

通过错误拒绝率的平均值计算公式对所述错误接受率FRi,j进行计算,获取认证错误接受率的平均值FR,所述错误拒绝率的平均值计算公式具体为:

其中,Q指激励的个数。

2.根据权利要求1所述的芯片物理指纹可靠性评估方法,其特征在于,所述指纹库可靠性因子计算公式具体为:

其中,ΔHs指第一汉明距离数列Hs对应的第一均值,VHs指第一汉明距离数列Hs对应的第一方差值,ΔHd指第二汉明距离数列Hd对应的第二均值,VHd指第二汉明距离数列Hd对应的第二方差值。

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