[发明专利]用于随机森林中的自举汇聚的基于泊松分布的方法

权利要求书

1.一种计算系统，包括：

网络控制器，所述网络控制器用于获得观察集合；

处理器，所述处理器耦合至所述网络控制器；以及

存储器，所述存储器耦合至所述处理器，所述存储器包括可执行程序指令的集合，所述可执行程序指令在由所述处理器执行时使所述计算系统：

根据泊松分布生成第一包含数据，其中所述第一包含数据指定所述观察集合中的每个观察的包含数量，以及

至少部分地基于所述第一包含数据来训练随机森林中的第一决策树。

2.如权利要求1所述的计算系统，其中所述存储器进一步包括连续的存储器区域，并且其中为了训练所述第一决策树，所述指令在被执行时使所述计算系统：

根据所述第一包含数据从所述连续的存储器区域顺序地检取观察数据；以及

将所顺序地检取的观察数据合并到与所述第一决策树相关联的训练数据集中，其中所述第一决策树用于进一步基于所述训练数据集而被训练。

3.如权利要求1所述的计算系统，其中为了生成所述第一包含数据，所述指令在被执行时使所述计算系统：将与泊松分布相关联的一个或多个常数应用于与所述观察集合相关联的索引，并且其中所述一个或多个常数中的至少一个常数包括值的自然对数。

4.如权利要求3所述的计算系统，其中所述值是阶乘值。

5.如权利要求1所述的计算系统，其中所述指令在被执行时进一步使所述计算系统：基于不纯度度量来整体地分割所述观察集合。

6.如权利要求1-5中的任一项所述的计算系统，其中所述指令在被执行时进一步使所述计算系统：

根据所述泊松分布生成第二包含数据，其中所述第二包含数据指定所述观察集合中的每个观察的包含数量；以及

至少部分地基于所述第二包含数据来训练所述随机森林中的第二决策树。

7.一种半导体装置，包括：

一个或多个衬底；以及

逻辑，所述逻辑耦合至所述一个或多个衬底，其中所述逻辑至少部分地以能配置的逻辑或固定功能硬件逻辑中的一者或多者来实现，耦合至所述一个或多个衬底的所述逻辑用于：

根据泊松分布生成第一包含数据，其中所述第一包含数据指定观察集合中的每个观察的包含数量；

至少部分地基于所述第一包含数据来训练随机森林中的第一决策树。

8.如权利要求7所述的半导体装置，其中为了训练所述第一决策树，耦合至所述一个或多个衬底的所述逻辑用于：

根据所述第一包含数据从连续的存储器顺序地检取观察数据；以及

将所顺序地检取的观察数据合并到与所述第一决策树相关联的训练数据集中，其中所述第一决策树用于进一步基于所述训练数据集而被训练。

9.如权利要求7所述的半导体装置，其中为了生成所述第一包含数据，耦合至所述一个或多个衬底的所述逻辑用于将与所述泊松分布相关联的一个或多个常数应用于与所述观察集合相关联的索引，并且其中所述一个或多个常数中的至少一个常数包括值的自然对数。

10.如权利要求9所述的半导体装置，其中所述值是阶乘值。

11.如权利要求7所述的半导体装置，其中耦合至所述一个或多个衬底的所述逻辑用于基于不纯度度量来整体地分割所述观察集合。

12.如权利要求7-11中任一项所述的半导体装置，其中耦合至所述一个或多个衬底的所述逻辑用于：

根据所述泊松分布生成第二包含数据，其中所述第二包含数据指定所述观察集合中的每个观察的包含数量；以及

至少部分地基于所述第二包含数据来训练所述随机森林中的第二决策树。