[发明专利]图像自适应隐写方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种图像自适应隐写方法，其特征在于，包括：

接收载体图像，通过预设算法选择所述载体图像的边缘区域和纹理区域作为嵌入区域，其余部分为非嵌入区域；

利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中每个像素点的失真代价，所述非嵌入区域像素点的失真代价设置为无穷大值；

通过校验格STC编码将秘密信息自适应嵌入所述嵌入区域，以将所述载体图像修改为载密图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设算法选择所述载体图像的边缘区域和纹理区域作为嵌入区域，包括：

利用基于灰狼算法优化后的模糊增强函数提取所述载体图像的边缘区域；

根据S-UNIWARD算法确定所述载体图像像素的嵌入失真，并以抗差分像素邻接矩阵SPAM特征的最小平均分配错误率为衡量指标确定最优失真阈值，根据所述最优失真阈值来确定所述载体图像的纹理区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述最小平均分配错误率P_E的计算公式如下：

其中，P_FA表示集成分类器的错警率，P_MD表示集成分类器的漏检率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中每个像素点的失真代价，包括：

利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中的失真代价函数；根据所述失真代价函数得到每个像素点的失真代价。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述失真代价函数如下：

其中，X为载体图像，L₁为3阶均值滤波器，L₂为15阶均值滤波器，σ是一个正数标量，用于避免分母为0，H为KerBohme算子。

6.一种图像自适应隐写装置，其特征在于，包括：

嵌入区域提取模块，用于接收载体图像，通过预设算法选择所述载体图像的边缘区域和纹理区域作为嵌入区域，其余部分为非嵌入区域；

失真代价确定模块，用于利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中每个像素点的失真代价，所述非嵌入区域像素点的失真代价设置为无穷大值；

自适应嵌入模块，用于通过校验格STC编码将秘密信息自适应嵌入所述嵌入区域，以将所述载体图像修改为载密图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述嵌入区域提取模块，具体用于：

利用基于灰狼算法优化后的模糊增强函数提取所述载体图像的边缘区域；

根据S-UNIWARD算法确定所述载体图像像素的嵌入失真，并以抗差分像素邻接矩阵SPAM特征的最小平均分配错误率为衡量指标确定最优失真阈值，根据所述最优失真阈值来确定所述载体图像的纹理区域。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述失真代价确定模块，具体用于：

利用HILL算法中两个不同大小的均值滤波和KerBohme滤波定义所述嵌入区域中的失真代价函数；根据所述失真代价函数得到每个像素点的失真代价。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至5任一项所述的方法。