[发明专利]基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法,其特征在于，所述方法包括：

将输入的数据进行数据预处理以实现数据长度匹配；

将处理的后的数据输入混合循环网络提取多种信号调制分类；

将分类后的水声通信信号进行输出。

2.根据权利要求1所述的基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法,其特征在于，所述将输入的数据进行数据预处理以实现数据长度匹配包括：通过裁剪或填充输入信号的方式以使得数据长度匹配，其中裁剪或填充信号以零为目标符号。

3.根据权利要求2所述的基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法,其特征在于，处理填充信号的输入信号时，将输入信号进行反填充，已删除添加的额外数据。

4.根据权利要求1所述的基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法,其特征在于，所述混合循环网络包括多层Bi-GRU层和Dense层。

5.根据权利要求4所述的基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法,其特征在于，所述将处理的后的数据输入混合循环网络提取多种信号调制分类，包括：

通过多层所述Bi-GRU层对水声通信的信号进行分类识别；

然后进一步提取信号深层信息提高网络的识别效果。

6.根据权利要求4所述的基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法,其特征在于，所述将分类后的水声通信信号进行输出包括：通过Dense层和GRU层的输出特征配合，获得最终的识别结果，完成分类判定。

7.一种基于混合循环网络的水声通信信号分类识别系统,其特征在于，所述系统包括：

预处理模块，用于将输入的数据进行数据预处理以实现数据长度匹配；

提取模块，用于将处理的后的数据输入混合循环网络提取多种信号调制分类；

识别输出模块，用于将分类后的水声通信信号进行输出。

8.一种设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储计算机可执行指令；

当所述处理器执行所述计算机可执行指令时，所述处理器执行权利要求1-6任一项所述的基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法。