[发明专利]基于大数据的游戏化学习方法

权利要求书

1.一种基于大数据的游戏化学习方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的目标汉字；

从大数据中挖掘所述目标汉字的相关信息；

提取所述相关信息中的关键信息；

从大数据中挖掘所述关键信息相关的物品对象形象图样；

确定所述目标汉字的组成结构中，与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的匹配结构；

将所述目标汉字中的所述匹配结构替换为所述物品对象形象图样，构成所述目标汉字的半图形目标汉字；

显示所述半图形目标汉字，其包括：

显示所述半图形目标汉字，同时，禁止显示所述目标汉字；

在显示所述半图形目标汉字的过程中，对查看所述半图形目标汉字的人的人脸进行拍摄，获得人脸视频；

对所述人脸视频进行分析，获得所述人的情绪变化信息；

当所述人的情绪变化信息表明所述人由第一情绪状态变更到第二情绪状态时，显示所述目标汉字。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述目标汉字的组成结构中，与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的匹配结构，包括：

判断所述目标汉字所归属的字符类型；

按照所述目标汉字所归属的字符类型对应的拆分方式，对所述目标汉字进行结构拆分，获得所述目标汉字的子结构；

确定所述目标汉字的子结构中，与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的一个匹配子结构，将所述一个匹配子结构作为所述匹配结构。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述判断所述目标汉字所归属的字符类型，包括：

判断所述目标汉字是独体字还是合体字。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述按照所述目标汉字所归属的字符类型对应的拆分方式，对所述目标汉字进行结构拆分，获得所述目标汉字的子结构，包括：

当所述目标汉字为独体字时，将目标汉字按照最小单元笔画分解为多个笔画，每个笔画为一个子结构；

当所述目标汉字为合体字时，将所述目标汉字拆分为多个子结构，所述多个子结构中至少有一个子结构是一个汉字。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述确定所述目标汉字的子结构中，与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的一个匹配子结构，将所述一个匹配子结构作为所述匹配结构，包括：

确定所述目标汉字的所有子结构各自对应的轮廓；

在所述目标汉字的所有子结构对应的轮廓中，确定对应轮廓与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的目标子结构；

将所述目标子结构作为所述匹配结构。