[发明专利]一种应用下载量预估方法、系统和设备

权利要求书

1.一种应用下载量预估方法，其特征在于，包括：

获取应用覆盖的每一个关键词；

根据每一个关键词的热度P计算对应的关键词访问量x；

根据应用与关键词的关系强弱度计算转化比例系数；

根据关键词访问量和转化比例系数获得每一个关键词给应用带来的下载量y；

综合应用覆盖的所有关键词，统计每个关键词带来的下载量y，获得应用总下载量Y。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

建立数据库，所述数据库包括关键词库和应用库；所述数据库链接应用市场的数据接口，从所述应用市场获取关键词和应用的数据；

所述关键词库收集关键词基础信息，包括关键词对应的名称、热度P和关联词；

所述应用库收集应用基础信息，包括应用对应的主标题、副标题、分类和关键词覆盖信息；

所述关键词覆盖信息表示应用覆盖的收集在关键词库中的关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述获取应用覆盖的每一个关键词为在所述数据库中获取关键词，包括：

在所述关键词库中直接获取关键词及其对应的关联词；

在所述应用库中筛选相同或相近分类的应用的关键词覆盖信息，从而获得关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述关键词访问量x的计算公式为分段函数：

当关键词热度P小于1000时，所述关键词访问量x为1；

当关键词热度P介于1000到4000时，所述关键词访问量x为2；

当关键词热度P介于4000到4605时，所述关键词访问量x为10；

当关键词热度P介于4605到5000时，所述关键词访问量x＝(P-4605)*80/395+20；

当关键词热度P介于5000到6000时，所述关键词访问量x＝(P-5000)*0.7+100；

当关键词热度P介于6000到7000时，所述关键词访问量x＝(P-6000)*0.7+800；

当关键词热度P介于7000到8000时，所述关键词访问量x＝(P-7000)*3.5+1500；

当关键词热度P介于8000到9000时，所述关键词访问量x＝(P-8000)*5+5000；

当关键词热度P介于9000到10000时，所述关键词访问量x＝(P-9000)*5+10000；

当关键词热度P大于10000时，所述关键词访问量x＝15000。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，

当所述关键词为品牌词且满足条件一：应用在该关键词的搜索结果中排名前n，且应用是该关键词的品牌应用；则该关键词给应用带来的下载量y＝0.8*x；

当所述关键词为品牌词且未满足条件一，则该关键词给应用带来的下载量y＝0.2*b*c*d*x；

其余情况，该关键词给应用带来的下载量y＝b*c*d*x；

其中，

分摊系数b与应用在该关键词搜索结果中排名序号r相关；

相关系数c表示应用的标题与关键词的匹配度；

修正系数d与关键词的热度P和应用的分类相关。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述分摊系数b随着排名序号r增加而降低：

当排名序号r＝1，分摊系数b＝0.56；

当排名序号r＝2，分摊系数b＝0.227；

当排名序号r＝3，分摊系数b＝0.156；

当排名序号r＞3，分摊系数b＝0.618^(r+1)。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

当应用包含关键词时，所述相关系数c为1.3，否则c为1。