[发明专利]视频的编码方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本发明公开了一种视频的编码方法及装置、存储介质、电子设备，属于视频编码技术领域。其中，该方法包括：获取源视频的源固定码率系数CRF值；根据所述源视频的编码层级结构和所述源CRF值计算所述源视频的目标量化参数QP值，其中，所述编码层级结构用于表征所述源视频的画面组GOP中图像帧的编码参考关系；基于所述目标QP值对所述源视频进行恒定视觉质量编码。通过本发明，解决了相关技术中视频GOP的高层帧容易失真的技术问题，可以提升CRF模式的编码性能和编码效率，对GOP内的低层帧，可以保证更稳定的视觉质量和更高码率，避免因为低层帧的失真而导致高层帧失真。

技术领域

本发明涉及视频编码领域，具体而言，涉及一种视频的编码方法及装置、存储介质、电子设备。

背景技术

相关技术在进行视频编码时，是指通过压缩技术，将原始视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。视频流传输中常见的编解码标准有H.264、H.265、AVS、AV1等。

相关技术在视频编码时有，多种码率控制方法，有恒定码率的CBR(Constant BitRate，固定码率)模式，有恒定视觉质量的CRF(Constant Rate Factor，固定码率系数)模式，每种码率控制方式最终都是通过改变每帧的QP值来达到码率控制的效果。其中，CRF模式以输入的CRF值作为基准QP(Quant parameter，量化参数)，同时依据图像的复杂度信息和运动信息，来调整每帧的实际QP值，以此来稳定输出的视觉质量。对于运动剧烈或复杂场景，其失真相对难以被肉眼察觉，因此可以加大QP以节省码率；而对于人眼敏感的平坦区域，较小的失真都更容易被人察觉，故需减小QP以减小失真。

相关技术的CRF模式，每帧的CRF值恒定，仅依据图像的复杂度信息分配QP，而忽略了编码分级结构导致的不同层级的帧参考关系不同，一旦低层帧出现失真，参考该帧编码的高层帧也会进一步失真，容易导致底层帧的失真而失真扩散，编码效率降低。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频的编码方法及装置、存储介质、电子设备。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频的编码方法，包括：获取源视频的源固定码率系数CRF值；根据所述源视频的编码层级结构和所述源CRF值计算所述源视频的目标量化参数QP值，其中，所述编码层级结构用于表征所述源视频的画面组GOP中图像帧的编码参考关系；基于所述目标QP值对所述源视频进行恒定视觉质量编码。

进一步，根据所述源视频的编码层级结构和所述源CRF值计算所述源视频的目标量化参数QP值包括：根据所述源视频的编码层级结构调整所述源CRF值，得到目标CRF值；根据所述目标CRF值计算目标QP值。

进一步，根据所述源视频的编码层级结构调整所述源CRF值，得到目标CRF值，包括：以所述源视频的GOP为单位，将当前帧所在的GOP按照参考帧的逻辑顺序划分为多个编码层，其中，每个编码层包括至少一个图像帧；在预设预设库中为每个编码层的图像帧分配调整算法；采用所述调整算法调整所述GOP中每帧图像的源CRF值，得到目标CRF值。

进一步，采用所述调整算法调整所述GOP中每帧图像的源CRF值，得到目标CRF值，包括：确定判断当前帧所在的编码层；采用以下公式计算所述GOP中每帧图像的源CRF值，得到目标CRF值：crf_frame＝crf+delta_level；其中，crf_frame为所述目标CRF值，crf为所述源CRF值，delta_level为偏移量，所述偏移量与当前帧所在编码层的层级成正相关。