[发明专利]图像颜色校正方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像颜色校正方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标采集组件采集的原始图像；获取所述目标采集组件的目标感光特性数据；将所述原始图像和所述目标感光特性数据输入至颜色校正生成模型中，得到所述颜色校正生成模型输出的颜色校正后的图像；其中，所述颜色校正生成模型是根据样本采集组件采集的样本原始图像、所述样本采集组件的样本感光特性数据以及所述样本原始图像对应的样本标准图像训练得到的。本申请实施例提供的技术方案能够提高原始图像的颜色校正效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像颜色校正方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的快速发展，人们对图像的质量要求也越来越高了。在实际应用中，电子设备拍摄得到原始图像后，一般会对原始图像进行颜色校正，以还原该原始图像中目标物的真实颜色。

相关技术中，在拍摄得到原始图像后，一般需要对原始图像进行白平衡(Automatic white balance，AWB)处理、伽马校正(Gamma correction)处理以及采用颜色校正矩阵(Coior Correction Matrix，CCM)进行校正处理，等等，通过上述一系列的处理可以实现对原始图像的颜色校正。

然而，这样的颜色校正方法，需要对原始图像进行多种不同方式的处理，导致颜色校正的效率较低。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种图像颜色校正方法、装置、设备及存储介质，可以提高原始图像的颜色校正效率。

第一方面，提供了一种图像颜色校正方法，该方法包括：

获取目标采集组件采集的原始图像；

获取所述目标采集组件的目标感光特性数据；

将所述原始图像和所述目标感光特性数据输入至颜色校正生成模型中，得到所述颜色校正生成模型输出的颜色校正后的图像；

其中，所述颜色校正生成模型是根据样本采集组件采集的样本原始图像、所述样本采集组件的样本感光特性数据以及所述样本原始图像对应的样本标准图像训练得到的。

第二方面，提供了一种图像颜色校正装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取目标采集组件采集的原始图像；

第二获取模块，用于获取所述目标采集组件的目标感光特性数据；

校正模块，用于将所述原始图像和所述目标感光特性数据输入至颜色校正生成模型中，得到所述颜色校正生成模型输出的颜色校正后的图像；

其中，所述颜色校正生成模型是根据样本采集组件采集的样本原始图像、所述样本采集组件的样本感光特性数据以及所述样本原始图像对应的样本标准图像训练得到的。

第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像颜色校正方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像颜色校正方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：