[发明专利]一种轨道交通站点客流预测方法及系统

权利要求书

1.一种轨道交通站点客流预测方法，其特征在于，包括：

获取历史AFC数据序列；

基于预设自编码器对所述历史AFC数据序列进行处理，得到站点客流的最小预测单元；

由所述最小预测单元获取所述历史AFC数据序列的关键点位，以及站点客流预测的最小时间粒度；

基于所述关键点位和所述最小时间粒度，采用预设算法得到站点客流预测结果。

2.根据权利要求1所述的轨道交通站点客流预测方法，其特征在于，所述获取历史AFC数据序列，具体包括：

获取任一车站在预设时间段内的进站客流数据；

将所述进站客流数据转换为所述历史AFC数据序列。

3.根据权利要求1或2所述的轨道交通站点客流预测方法，其特征在于，所述基于预设自编码器对所述历史AFC数据序列进行处理，得到站点客流的最小预测单元，具体包括：

采用滑窗法对所述历史AFC数据序列进行切割，得到若干滑窗子数据序列；

将所述若干滑窗子数据序列输入至所述预设自编码器中，得到若干段压缩信号；

将所述若干段压缩信号进行加权处理，得到所述最小预测单元。

4.根据权利要求3所述的轨道交通站点客流预测方法，其特征在于，所述预设自编码器包括连接处理上下段压缩信号。

5.根据权利要求1所述的轨道交通站点客流预测方法，其特征在于，所述由所述最小预测单元获取所述历史AFC数据序列的关键点位，以及站点客流预测的最小时间粒度，进一步包括：

通过所述关键点位和所述最小时间粒度，对所述历史AFC数据序列进行存储。

6.根据权利要求1所述的轨道交通站点客流预测方法，其特征在于，所述基于所述关键点位和所述最小时间粒度，采用预设算法得到站点客流预测结果，具体包括：

采用动态时间规整方法对待预测车站进行聚类，提取所述关键点位和所述最小时间粒度，得到所述站点客流预测结果。

7.一种轨道交通站点客流预测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史AFC数据序列；

第一处理模块，用于基于预设自编码器对所述历史AFC数据序列进行处理，得到站点客流的最小预测单元；

第二处理模块，用于由所述最小预测单元获取所述历史AFC数据序列的关键点位，以及站点客流预测的最小时间粒度；

第三处理模块，用于基于所述关键点位和所述最小时间粒度，采用预设算法得到站点客流预测结果。

8.根据权利要求7所述的轨道交通站点客流预测系统，其特征在于，所述获取模块具体包括：

获取子模块，用于获取任一车站在预设时间段内的进站客流数据；

转换子模块，用于将所述进站客流数据转换为所述历史AFC数据序列。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通站点客流预测方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通站点客流预测方法的步骤。