[发明专利]一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提出一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标图像进行识别，得到识别的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息；根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征；根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素。在上述处理过程中，对目标图像中的文本内容生成的文本特征，同时包含了文本的内容特征和位置特征，当基于该文本特征进行关键要素抽取时，可以兼顾文本的内容和位置，从而能够更加准确地从目标图像的文本内容中抽取出关键要素。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像关键要素抽取，是指从图像的文本内容中抽取关键内容，例如，从收据、证件、保险单等文件图像中，抽取姓名、金额、条款等关键内容。

常规的图像关键要素抽取方法，通常是对图像进行文本识别，然后从识别到的文本中抽取关键要素。该方法是从图像的纯文本中抽取关键要素，但是通常情况下，图像内容属于视觉富文本数据，即图像内容的语义结构不仅由文本内容决定，也与文本排版、表格结构等视觉元素有关。因此，图像中的文本内容的重要程度，通常还与其在图像中的位置有关，例如在合同图像的顶部和底部，通常包含合同双方的姓名、证件号码、联系方式等信息，这些信息均属于关键要素，应当被重点抽取；而在图像中部，则通常包含合同内容、对双方权利与义务的解释说明等，其中有些内容不是重要内容，不应当作为关键要素被抽取。

但是常规的图像关键要素抽取方法，则仅从图像纯文本中抽取关键要素，不能结合文本位置信息准确判断文本内容的重要性，抽取的关键要素不够准确。

发明内容

为了解决上述现有技术的缺陷和不足，本申请提出一种关键要素抽取方法、装置、设备及存储介质，以提高从图像中抽取关键要素的准确度。

为了达到上述目的，本申请具体提出如下技术方案：

一种关键要素抽取方法，包括：

对目标图像进行识别，得到识别的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息；

根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征；

根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素。

可选的，识别到的文本内容包括至少一个文本行；

在生成识别到的文本内容的文本特征之前，所述方法还包括：

将识别到的各个文本行，根据其在所述目标图像中的位置，按照从左到右、从上到下的顺序拼接为一个文本序列；

根据识别到的文本内容，以及文本内容在所述目标图像中的位置信息，生成识别到的文本内容的文本特征，包括：

根据识别到的各个文本行，以及各个文本行在所述目标图像中的位置信息，生成所述文本序列的文本特征；

所述根据识别到的文本内容的文本特征，从识别到的文本内容中抽取关键要素，包括：

根据所述文本序列的文本特征，从所述文本序列中抽取关键要素。

可选的，所述根据识别到的各个文本行，以及各个文本行在所述目标图像中的位置信息，生成所述文本序列的文本特征，包括：

根据识别到的各个文本行，以及每个文本行在所述目标图像中的位置信息，生成所述文本序列中的每个字符的整体特征；其中，字符的整体特征，包括字符特征，以及字符与所述目标图像中的其他字符之间的位置关系特征；

根据文本识别结果中的每个字符的整体特征，确定所述文本序列的文本特征。