[发明专利]一种配电房安全识别系统及其识别方法

说明书

本发明提供一种配电房安全识别系统及其识别方法，系统通过视频采集模块采集配电房内实时视频流并传输至边缘计算模块；利用边缘计算模块对采集的视频流进行图像处理，得到用于判断配电房内操作是否合规的数据并得出判断结论传输至展示模块；展示模块实时展示边缘计算模块的处理结果，同时发出异常警报告；实现了在于不依赖人工并24小时自动监控、自动识别配电房人员授权、安全穿戴、规范操作、场景安全等常见场景。

技术领域

本发明涉及配电房监控技术领域，更具体地，涉及一种配电房安全识别系统及其识别方法。

背景技术

随着配电房智能化安全检查的普及和升级，对安全检查效率的要求越来越高，自动化化、智能化响应成为主流。传统的配电房安全检查流程中，工作人员检查温度、湿度、局放等参数值，参考系统告警信息，并观看多画面的视频，发现安全隐患或外来入侵，再发出告警信息、介入干预。

配电房安全检查人工盯看监控视频容易错失部分关键信息，回看视频满足不了实时需求，检查效率低下。

申请号为201811049651.4的专利说明书中公开了一种基于图像识别的配电房安全区预警方法，本申请通过图像采集装置采集配电房安全区的图像序列，获得待识别图像序列。通过对待识别图像序列进行图像中值滤波处理，获得一次处理图像序列。提取一次处理图像序列的ROI区域图像，获得二次处理图像序列。提取二次处理图像序列的特征点，通过金字塔光流法匹配特征点，获得二次处理图像序列的光流场。对光流场进行阈值分割，通过阈值分割的结果，判断配电房安全区内是否存在运动物体，若不存在则结束判断，若存在则进行预警。实现对配电房安全区的无人监控及实时预警。然而，该专利无法实现在于不依赖人工，24小时自动监控、自动识别配电房人员授权、安全穿戴、规范操作、场景安全等常见场景。

发明内容

本发明提供一种配电房安全识别系统，该系统实现在于不依赖人工并24小时自动监控、自动识别配电房人员授权、安全穿戴、规范操作、场景安全等常见场景。

本发明的又一目的在于提供一种配电房安全识别系统的识别方法。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种配电房安全识别系统，包括：

视频采集模块，用于采集配电房内实时视频流并传输至边缘计算模块；

边缘计算模块，用于对采集的视频流进行图像处理，得到用于判断配电房内操作是否合规的数据，并得出判断结论；

展示模块，用于实时展示边缘计算模块的处理结果，同时若边缘计算模块得到的判断结论含有不合规的数据，展示模块就发出异常警报告。

进一步地，所述边缘计算模块通过边缘计算技术，对采集的实时视频流进行处理，获取视频中的场景数据以及工作人员操作数据；所述工作人员操作数据包括人脸、是否穿工作服、戴安全帽、双人操作情况；所述场景数据包括配电房内的温湿度和烟火数据。

进一步地，所述边缘计算模块根据工作人员操作数据判断人员授权是否吻合、安全穿戴是否规范、规范操作是否执行；边缘计算模块根据场景数据判断配电房内的场景环境是否安全。

进一步地，所述边缘计算模块采用多层的卷积神经网络的识别模型来提取实时视频流中的形状、颜色、纹理的特征。

进一步地，所述边缘计算模块根据工作人员操作数据判断人员授权是否吻合的过程是：

若非登记在内的人员进入限定区域，产生黑名单，并通知展示模块发出实时语音提醒，并自动生成信息通知相关责任人。

进一步地，只要边缘计算模块得出的判断结论有不合规时，边缘计算模块截取相应的图片证据，并通知展示模块发出实时告警。

一种配电房安全识别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：