[发明专利]激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法

权利要求书

1.激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、使用DR检测系统，获取镍基高温合金增材制造扩压器裂纹DR检测图像；

S2、计算DR检测图像的灰度分布直方图，并根据直方图的分布特征确定相关算法参数；

确定相关算法参数，包括：图像分割方式，灰度映射阶数范围，切割阈值；

S3、利用确定的参数，采用基于限制对比度直方图均衡化的对比度增强算法对DR图像进行处理，初步提升图像对比度；

S4、对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，进一步提升图像的对比度；

步骤S4中对处理后的图像进行gaussian掩模循环多次处理，gaussian掩模循环次数，根据gaussian掩模循环处理过程做出调整，达到最优的图像处理结果；并且gaussian掩模循环处理次数根据具体图像和需要达到的效果来决定的；

gaussian掩模循环次数为3次，gaussian掩模循环处理过程如下:

Gray₁＝2Gray_(CEImage)-Gray_(g-CEImage)

Gray₂＝2Gray₁-Gray_g-1

Gray₃＝2Gray₂-Gray_g-2

……

其中，Gray_(CEImage)为限制对比度自适应直方图均衡化算法处理之后的图像灰度矩阵，Gray_(g-CEImage)为gaussian滤波处理Gray_(CEImage)之后的图像灰度矩阵，Gray₁为第一次gaussian掩模处理之后的图像灰度矩阵，Gray_g-1为gaussian滤波处理Gray₁的图像灰度矩阵，同理，Gray₂为第二次gaussian掩模处理之后的图像灰度矩阵，Gray₃为第三次gaussian掩模处理之后的图像灰度矩阵；

S5、再次对掩模处理后的图像进行基于空间线性滤波器imfilter的unsharp反锐化边缘滤波算子处理，突出图像边缘信息，增强图像细节，获得增强图像。

2.根据权利要求1所述的激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，步骤S5中反锐化边缘滤波算子处理，滤波算子3*3模板如下：

对应的卷积运算公式如下：

g(x，y)＝f(x，y)+[f(x，y)-f(x-1，y-1)]+[f(x，y)-f(x-1，y)]+[f(x，y)-f(x-1，y+1)]+[f(x，y)-f(x，y-1)]+[f(x，y)-f(x，y+1)]+[f(x，y)-f(x+1，y-1)]+[f(x，y)-f(x+1，y)]+[f(x，y)-f(x+1，y+1)]

其中f(x，y)为gaussian掩模循环处理的图像灰度矩阵，g(x，y)为最终输出图像的灰度矩阵。

3.根据权利要求1所述的激光增材制造扩压器裂纹缺陷DR检测图像处理方法，其特征在于，步骤S1中的DR检测系统包括数字射线系统和数字平板探测器成像系统，通过这两个系统，在结合计算机上的DR图像获取软件，获取DR检测系统产生的扩压器的DR检测图像。