[发明专利]一种基于属性关系积的质量数据属性约简方法

权利要求书

1.一种基于属性关系积的质量数据属性约简方法，其特征在于，步骤如下：

1)计算连续性变量的命准率：

a.根据生产过程的要求初步确定影响质量的因素，各因素作为质量特性的属性，记为：V_i(i＝1，2，…，n)表示影响质量的第i个因素；

b.若第i个因素是时间序列则记为{V_i}，其第j个值记为：V_ij(j＝1，2，…，m)；

c.第i个因素的工艺上下限记为：STDMax_i和STDMin_i；

d.统计第i个因素位于STDMax_i和STDMin_i之间的点数和总点数，分别记为QP和TQP；

e.计算命准率HRi＝100×QP/TQP；

2)基于属性重要性的离散化：

A.首先根据条件属性的重要性由小到大对条件属性V_i(i＝1，2，…，n)进行排序；在属性重要性相同的条件下，按条件属性断点个数由多到少对条件属性进行排序；

B.对每个属性V_i∈A进行下面的过程；

C.对属性V_i中的每一个断点C_j(j＝1，2，…，i_j)，由以下算法决定其值：

把信息系统中与C_j相邻的两个属性值的较小值改为较大值，如果信息系统不引入冲突，则C_Vi＝C_Vi\{C_j}；否则，把修改过的属性值还原；

3)通过基于关系积的属性约简算法，获得质量关联规则：输入：决策系统S＝〈U,C∪{d}〉，C为条件属性集，{d}为单一决策属性集；输出：条件属性集C的约简及核。