[发明专利]一种基于人工智能的视频剪辑方法有效
| 申请号: | 202011011696.X | 申请日: | 2020-09-23 |
| 公开(公告)号: | CN112218005B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
| 发明(设计)人: | 杨邵华;谢金元;廖海 | 申请(专利权)人: | 深圳锐取信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/262 | 分类号: | H04N5/262;H04N21/44;H04N21/854 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 刘永康 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市粤海街道科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 视频剪辑 方法 | ||
1.一种基于人工智能的视频剪辑方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待剪辑视频中的多帧图像;
将每一帧图像中包括至少一种类型的目标的区域确定为目标区域,相同类型的目标对应的目标区域的类型相同;
确定所述目标区域中每种类型的目标区域的权重值;
当所述目标区域的权重值大于或等于预设阈值时,根据所述目标区域,对所述待剪辑视频进行剪辑,生成目标视频;
所述确定所述目标区域中每种类型的目标区域的权重值,包括:
确定所述多帧图像中每个目标区域的初始权重值;
统计所述目标区域中每种类型的目标区域的初始权重值总和,与所述目标区域中每种类型的目标区域的个数;
根据所述初始权重值总和与所述个数,计算所述目标区域中每种类型的目标区域的平均权重;
根据所述平均权重与配置信息确定所述目标区域中每种类型的目标区域的权重值,所述配置信息包括目标区域的类型、各类型目标区域的最高权重分数与最低权重分数。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取待剪辑视频中的多帧图像,包括:
解析所述待剪辑视频,得到所述待剪辑视频包括的全部帧图像;
从所述全部帧图像中抽取部分帧图像,得到所述多帧图像。
3.根据权利要求1或2所述方法,其特征在于,所述确定所述目标区域中每种类型的目标区域的权重值,包括:
根据所述多帧图像,确定所述多帧图像中包括第一组帧图像与第二组帧图像,所述第一组帧图像对应的视频是连续拍摄的,且所述第二组帧图像对应的视频是连续拍摄的;
根据所述第一组帧图像与所述第二组帧图像,确定所述目标区域中每种类型的目标区域对应的至少两个权重值。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述当所述目标区域对应的权重值大于或等于预设阈值时,根据所述目标区域,对所述待剪辑视频进行剪辑,生成目标视频,包括:
根据配置信息,确定第一类型对应的目标区域为必需裁剪的目标区域,且确定第二类型对应的目标区域为非必需裁剪的目标区域;
针对所述多帧图像,确定所述至少一种类型是否包括所述第一类型;
当所述至少一种类型包括所述第一类型时,根据所述第一类型中权重值大于或等于预设阈值的目标区域,对所述待剪辑视频进行剪辑,生成目标视频;
或,当所述至少一种类型不包括所述第一类型,且所述至少一种类型包括所述第二类型时,根据所述第二类型中权重值大于或等于预设阈值的目标区域,对所述待剪辑视频进行剪辑,生成目标视频。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述目标区域,对所述待剪辑视频进行剪辑,生成目标视频,包括:
从所述多帧图像中,裁剪所述目标区域;
根据裁剪后的目标区域的宽高尺寸与预设的宽高尺寸,生成目标视频。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述根据裁剪后的目标区域的宽高尺寸与预设的宽高尺寸,生成目标视频,包括:
对所述裁剪后的目标区域进行处理,处理后的目标区域的宽高中至少一个边的尺寸与预设的宽高中与所述至少一个边对应的边的尺寸相等;
当所述处理后的目标区域的宽与预设的宽不相等时,对所述处理后的目标区域的宽进行颜色填充,或者当所述处理后的目标区域的高与预设的高不相等时,对所述处理后的目标区域的高进行颜色填充;
根据填充后的目标区域,生成目标视频。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于人工智能的视频剪辑方法。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于人工智能的视频剪辑方法。
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