[发明专利]宏观周期跟踪的实现方法、系统、介质及终端

说明书

本发明提供一种宏观周期跟踪的实现方法、系统、介质及终端；所述实现方法包括以下步骤：对宏观数据进行分类，以根据分类结果划分出不同的宏观周期；宏观周期包括：第一周期和第二周期；对第二周期进行指标的选取；根据指标在相邻预设期时间维度上的变化，计算指标在当前时间点的绝对值，以实现对第一周期的跟踪；本发明对宏观经济的任意主要影响因素，相较直接观察一般经济指标，对其变化发展趋势、所处的周期状态位置提供了更直观的数字化和图示化的认知和认识；结合划分的周期，对影响宏观经济的主要因素结合内在的周期波动本质的综合考虑，提高并改善了对宏观经济整体的运行情况解读的组织性和有效性。

技术领域

本发明属于金融分析技术领域，特别是涉及一种宏观周期跟踪的实现方法、系统、介质及终端。

背景技术

宏观数据是宏观经济中一系列经过一定方法统计和(或)计算得到的综合指标，包括主要由国家统计局公布的生产总值(GDP)、工业增加值、居民消费价格(CPI)、企业盈利以及各项利率等，如果仅使用某一个角度的指标来概括经济整体的情况，可能存在偏颇；另外，基于对经济的不同理解或看法，关于指标维度的具体选取以及趋势判断方法上具有一定的主观性和独特性，现有技术中通过直接观察一般经济指标，对宏观周期变化发展趋势及所处的周期状态位置无法提供直观的认知和认识，由于对影响宏观周期波动的因素欠缺考虑，导致宏观周期跟踪结果的准确性降低。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种宏观周期跟踪的实现方法、系统、介质及终端，用于解决现有技术中由于对影响宏观周期波动的因素欠缺考虑，导致宏观周期跟踪结果准确性较低的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种宏观周期跟踪的实现方法，包括以下步骤：对宏观数据进行分类，以根据分类结果划分出不同的宏观周期；所述宏观周期包括：一第一周期和至少一第二周期；对所述第二周期进行指标的选取；根据所述指标在相邻预设期时间维度上的变化，计算所述指标在当前时间点的绝对值，以根据所述绝对值确定所述指标在所述当前时间点所处状态对应的变化趋势，进而基于所述变化趋势实现对所述第一周期在所述当前时间点的跟踪。

于本发明的一实施例中，对所述第二周期进行指标的选取包括：基于预设共识分类规则对所述第二周期进行指标的选取。

于本发明的一实施例中，还包括：对选取的指标进行指标因子化计算。

于本发明的一实施例中，对选取的指标进行指标因子化计算包括以下步骤：获取所述指标对应的因子；计算所述因子的值；根据所述因子的值，计算所述因子对应的异同移动平均线。

于本发明的一实施例中，计算所述因子的值包括：在所述第二周期中，结合至少两个与所述指标不同的对应指标，进行平滑及加权的数字处理。

于本发明的一实施例中，根据所述绝对值确定所述指标在所述当前时间点所处状态对应的变化趋势包括以下步骤：以预设时间长度的移动平均值计算短期均值和长期中枢；将所述绝对值分别与所述短期均值和所述长期中枢进行比较，以根据比较结果确定所述变化趋势。

于本发明的一实施例中，所述变化趋势包括以下任意一种：趋势上升、趋势回调、趋势下跌及趋势回归。

本发明提供一种宏观周期跟踪的实现系统，包括：分类模块、选取模块及计算模块；所述分类模块用于对宏观数据进行分类，以根据分类结果划分出不同的宏观周期；所述宏观周期包括：一第一周期和至少一第二周期；所述选取模块用于对所述第二周期进行指标的选取；所述计算模块用于根据所述指标在相邻预设期时间维度上的变化，计算所述指标在当前时间点的绝对值，以根据所述绝对值确定所述指标在所述当前时间点所处状态对应的变化趋势，进而基于所述变化趋势实现对所述第一周期在所述当前时间点的跟踪。

本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的宏观周期跟踪的实现方法。