[发明专利]一种基于云计算的个性化健身管理系统

权利要求书

1.一种基于云计算的个性化健身管理系统，其特征在于，包括：云管理平台和用户终端；

所述云管理平台包括登录模块、健身模块和数据管理模块；

所述登录模块用于获取用户终端发送的用户身份信息；

所述健身模块用于根据与该用户身份信息对应的健身信息，生成个性化健身计划并发送到用户终端；

所述数据管理模块，用于接收由用户终端发送的健身数据，并对该健身数据进行管理；

所述用户终端包括界面模块，第一通信模块和第二通信模块；

所述第一通信模块用于与所述云管理平台进行通信连接，实现与云管理平台的数据交互；

所述第二通信模块用于与健身设备上的智能终端进行通信连接，接收由该智能终端发送的健身数据；

所述界面模块用于接收用户的操作指令和显示所述由云管理平台发送的个性化健身计划；

所述登录模块还包括身份验证单元，所述身份验证单元用于验证由用户终端发送的身份验证信息，当身份验证通过后允许用户登录云管理平台；

所述用户终端包括图像获取模块；所述图像获取模块用户获取用户人脸图像信息，并通过所述第一通信模块将获取的用户人脸图像发送到云管理平台；

所述身份验证单元还包括：

图像接收单元，用于接收由用户终端发送的用户人脸图像；

图像预处理单元，用于对接收的用户人脸图像进行预处理，输出预处理后的用户人脸图像；

图像分割单元，用于对预处理后的用户人脸图像进行边缘检测和分割处理，获取用户人脸图像中的人脸部分；

特征提取单元，用于对获取的人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸部分的人脸特征参数；

特征匹配单元，用于根据获取的人脸部分的人脸特征参数与数据库中预存的用户人脸特征参数进行比对，当匹配到所述获取的人脸特征参数与数据库中预存的用户人脸特征参数的相似度大于设定的阈值时，输出身份验证通过信息并允许用户登录云管理平台；

所述图像预处理单元，对接收的用户人脸图像进行预处理，包括：

将接收的用户人脸图像转换到RGB颜色空间，分别获取用户人脸图像的R、G、B通道分量；以及获取用户人脸图像的灰度分量；

构建n×n滤波窗口依次遍历用户人脸图像中各像素点，其中n表示滤波窗口的边长尺寸，在遍历过程中对滤波窗口的中心像素点进行第一噪声检测，其中采用的第一噪声检测函数为：

式中，f₁(x,y)表示滤波窗口的中心像素点(x,y)的第一噪声检测值，h(x,y)表示像素点(x,y)的灰度值，表示滤波窗口中各像素点的灰度均值，表示表示滤波窗口中各像素点的灰度极小值，表示表示滤波窗口中各像素点的灰度极大值；

当f(x,y)1时，判断该像素点(x,y)为疑似噪声点，并对其进行第二噪声检测；否则，滤波窗口继续遍历下一像素点；

其中，对该像素点(x,y)进行第二噪声检测，采用改的第二噪声检测函数为：

式中，f₂(x,y)表示滤波窗口的中心像素点(x,y)的第二噪声检测值，n表示滤波窗口的边长尺寸，h(x,y)表示像素点(x,y)的灰度值，表示滤波窗口中心像素点(x,y)的第c个邻域像素点的灰度值，B(x,y0表示像素点(x,y)的B通道分量值，表示滤波窗口中心像素点(x,y)的第c个邻域像素点的B通道分量值，α和β表示权重调节因子，其中α+β＝1，α∈[0.3,0.45]，β∈[0.55,0.7]；

当f₂(x,y)大于设定的阈值T时，判断该像素点(x,y)为噪声像素点，对该像素点(x,y)进行中值滤波处理；否则，滤波窗口继续遍历下一像素点；

其中对像素点(x,y)进行中值滤波处理，采用的中值滤波函数为：

式中，R′(x,y)表示中值滤波处理后像素点(x,y)的R通道分量值，G′(x,y)表示中值滤波处理后像素点(x,y)的G通道分量值；B′(x,y)表示中值滤波处理后像素点(x,y)的B通道分量值；分别表示滤波窗口各像素点的R、G、B通道分量中值；

其中根据中值滤波处理后像素点(x,y)的R、G、B通道分量值获取中值滤波处理后像素点(x,y)的灰度值；

滤波窗口依次遍历用户人脸图像中各像素点后，输出滤波窗口遍历滤波处理后的用户人脸图像作为该预处理后的用户人脸图像。