[发明专利]核电厂关键设备的状态预演方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种核电厂关键设备的状态预演方法，其特征在于，包括：

获取每个关键设备标识的历史运行数据；

基于所述历史运行数据，构建所述关键设备标识的状态趋势预测模型；

通过有限元网格建模方法，建立所述关键设备标识的三维可视化模型；

根据预设的设备机理模型库，采用状态趋势预测模型进行关键设备的状态预测计算，并将计算结果映射到所述三维可视化模型中进行演示，

其中，所述获取每个关键设备标识的历史运行数据包括：

获取预设的关键设备标识清单，其中，所述预设的关键设备标识清单包括关键设备标识；

针对每个关键设备标识，获取所述关键设备标识对应的全寿命周期，并在全寿命周期，定时对所述关键设备进行数据采集，得到所述关键设备标识的初始运行数据，其中，所述初始运行数据包括关键设备标识、设备参数和设备参数值，所述设备参数用于对所述关键设备标识对应的设备的运行状态进行表征；

对所述初始运行数据进行数据预处理，得到历史参考数据，并将所述历史参考数据存储到历史运行数据库中；

根据获取到的关键设备标识，从所述历史运行数据库中获取所述关键设备标识对应的历史参考数据，作为所述历史运行数据。

2.根据权利要求1所述的核电厂关键设备的状态预演方法，其特征在于，所述在全寿命周期，定时对所述关键设备进行数据采集，得到所述关键设备标识的初始运行数据包括：

构建关键设备检测系统；

接收关键设备状态参数表，其中，所述关键设备状态参数表包括至少一项设备参数和至少一项关键设备标识；

将所述关键设备状态参数表中包含的设备参数作为目标参数，将所述关键设备状态参数表中包含的关键设备标识作为目标标识；

通过所述关键设备检测系统，对所述目标标识中的目标参数进行检测，得到所述目标参数对应的参数值，将所述目标标识、目标参数和目标参数对应的参数值，作为所述初始运行数据。

3.根据权利要求1或2所述的核电厂关键设备的状态预演方法，其特征在于，所述根据预设的设备机理模型库，采用状态趋势预测模型进行关键设备的状态预测计算，并将计算结果映射到所述三维可视化模型中进行演示包括：

将接收到的关键设备标识作为目标设备标识，并基于所述目标设备标识，构建所述状态趋势预测模型、所述预设的设备机理模型库和所述三维可视化模型的映射关系；

基于所述预设的设备机理模型库，获取所述目标设备标识对应的各部位状态；

基于所述映射关系，将所述目标设备标识对应的各部位状态输入到所述状态趋势预测模型中进行预测计算，得到预测结果；

采用所述三维可视化模型对所述预测结果进行演示。

4.根据权利要求1所述的核电厂关键设备的状态预演方法，其特征在于，在所述根据预设的设备机理模型库，采用状态趋势预测模型进行关键设备的状态预测计算，并将计算结果映射到所述三维可视化模型中进行演示之前，所述核电厂关键设备的状态预演方法还包括：

获取每个所述关键设备标识对应的设备特性数据；

基于所述设备特性数据，构建机理模型；

将所述机理模型、关键设备标识和关键设备标识对应的设备参数进行关联，得到所述预设的设备机理模型库。

5.根据权利要求1所述的核电厂关键设备的状态预演方法，其特征在于，在所述根据预设的设备机理模型库，采用状态趋势预测模型进行关键设备的状态预测计算，并将计算结果映射到所述三维可视化模型中进行演示之后，所述核电厂关键设备的状态预演方法还包括：

获取演示中显示的在预设时间区间内出现故障的关键设备标识，作为待维护设备标识，并获取所述待维护设备标识的演示状态的变化信息，作为参考趋势信息；

将所述待维护设备标识和所述参考趋势信息发送给监控端。