[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011007021.8 申请日: 2020-09-23
公开(公告)号: CN112114969A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 王衍;李文栋 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;黄灿
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,包括:

第一系统获取传感器信息,其中,所述第一系统运行在硬件平台的第一处理器上;

所述第一系统向第二系统传输所述传感器信息,其中,所述第二系统运行在所述硬件平台的第二处理器上;

所述第二系统针对所述传感器信息执行数据处理,得到数据处理结果;

所述第二系统向第一系统发送所述数据处理结果;

所述第一系统响应所述数据处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二处理器包括多个处理器,所述第二系统针对所述传感器信息执行数据处理,得到数据处理结果,包括:

所述第二系统通过所述多个处理器中的第一部分处理器对所述传感器信息执行第一数据处理,以得到第一处理结果;

所述第二系统通过所述多个处理器中的第二部分处理器对所述第一处理结果执行第二数据处理,以得到第二处理结果,所述数据处理结果包括所述第二处理结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一处理结果包括多个处理结果,所述第二系统通过所述多个处理器中的第二部分处理器对所述第一处理结果执行第二数据处理,以得到第二处理结果,包括:

所述第二系统通过所述多个处理器中的第二部分处理器对所述第一处理结果包括的第一部分处理结果执行第二数据处理,以得到第二处理结果;

所述第二系统针对所述传感器信息执行数据处理,得到数据处理结果还包括:

所述第二系统将所述第二处理结果与所述第一处理结果包括的第二部分处理结果进行合并,以得到所述数据处理结果。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述第二系统针对所述传感器信息执行数据处理,得到数据处理结果,包括:

所述第二系统针对所述传感器信息执行深度学习处理,以得到数据处理结果,其中,所述深度学习处理包括多个数据处理,不同数据处理采用不同的深度学习模型,且所述多个数据处理的深度学习模型采用同一个或多个深度学习推理库。

5.一种数据处理装置,包括:

获取模块,用于第一系统获取传感器信息,其中,所述第一系统运行在硬件平台的第一处理器上;

传输模块,用于所述第一系统向第二系统传输所述传感器信息,其中,所述第二系统运行在所述硬件平台的第二处理器上;

执行模块,用于所述第二系统针对所述传感器信息执行数据处理,得到数据处理结果;

发送模块,用于所述第二系统向第一系统发送所述数据处理结果;

响应模块,用于所述第一系统响应所述数据处理结果。

6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述第二处理器包括多个处理器,所述执行模块包括:

第一执行单元,用于所述第二系统通过所述多个处理器中的第一部分处理器对所述传感器信息执行第一数据处理,以得到第一处理结果;

第二执行单元,用于所述第二系统通过所述多个处理器中的第二部分处理器对所述第一处理结果执行第二数据处理,以得到第二处理结果,所述数据处理结果包括所述第二处理结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第一处理结果包括多个处理结果,所述第二执行单元用于所述第二系统通过所述多个处理器中的第二部分处理器对所述第一处理结果包括的第一部分处理结果执行第二数据处理,以得到第二处理结果;

所述执行模块还包括:

合并单元,用于所述第二系统将所述第二处理结果与所述第一处理结果包括的第二部分处理结果进行合并,以得到所述数据处理结果。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置,其中,所述执行模块用于所述第二系统针对所述传感器信息执行深度学习处理,以得到数据处理结果,其中,所述深度学习处理包括多个数据处理,不同数据处理采用不同的深度学习模型,且所述多个数据处理的深度学习模型采用同一个或多个深度学习推理库。

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