[发明专利]基于5G网络的轧机设备的数据处理方法及相关设备

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于5G网络的轧机设备的数据处理方法及相关设备，该方法通过物联网关获取所述轧机设备在工作时所产生的高频振动数据，通过预设的基于5G网络开发的高频振动数据采集通信协议，对所述振动数据进行转换，得到时域连续的块数据，并对所述块数据设置唯一标识编码，在接收到数据传输指令时，将所述块数据和唯一标识编码发送至物联网平台进行存储，实现了轧机设备在5G网络环境下，通过在物联网网关部署嵌入式振动数据协议解析，实现振动数据通信协议的转化，从而实现连续高频振动数据到物联网平台的传输。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于5G网络的轧机设备的数据处理方法及相关设备。

背景技术

目前对于钢铁行业轧机设备的振动状态监控基本是采用本地采集、本地分析的方式，云端分析的也存在，但是云端的分析主要是基于通用的物联网通信协议将监控到的设备振动数据存储到分析系统进行诊断分析，其传输协议主要是针对海量、低频的物联网设备数据特点设计的传输协议，这样的协议设计也就限制了对设备的监控只能是定点的固频或者低频振动监控，对于非固频或者是高频，则无法实现，其缺点：

一是，物联网通用协议的单点连续数据采集频率无法支撑振动数据采集(一般在10kHz以上)场景；

二是，标准的物联网(k,v,t)-JSON的协议格式在采样频率固定的条件下产生大量冗余信息。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有的轧机设备振动监控方案中，由于低频传输协议的设计特定，导致无法通过物联网技术对轧机的高频振动数据进行采集传输及云端的诊断分析的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于5G网络的轧机设备的数据处理方法，所述数据处理方法包括：

通过物联网关获取所述轧机设备在工作时所产生的振动数据，其中，所述振动数据为高频振动数据；

通过预设高频振动数据采集通信协议，对所述振动数据进行转换，得到时域连续的块数据，并对所述块数据设置唯一标识编码，其中，所述高频振动数据采集通信协议为基于5G网络开发的数据传输协议；

在接收到数据传输指令时，将所述块数据和唯一标识编码发送至物联网平台进行存储。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述通过物联网关获取所述轧机设备在工作时所产生的振动数据包括：

在所述轧机设备上设置至少一个通过IOT传感网相互关联的振动传感器，并实时读取所述轧机设备的高频振动数据发送至物联网关中；

读取所述物联网关中接收到的高频振动数据，并将所述高频振动数据按照读取的时间顺序进行排序，形成振动数据。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述通过预设高频振动数据采集通信协议，对所述振动数据进行转换，得到时域连续的块数据，并对所述块数据设置唯一标识编码包括：

提取所述高频振动数据采集通信协议中配置的数据传输格式；

提取所述振动数据中的数据包KEY、采样起始时间、采样频率和数据内容；

根据所述数据传输格式，将所述振动数据按照所述数据包KEY、所述采样起始时间和所述采样频率的参数排序进行压缩，形成连续时间段的块数据；

对所述块数据配置唯一标识编码。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述数据传输格式为JSON的标准格式，所述根据所述数据传输格式，将所述振动数据按照所述数据包KEY、所述采样起始时间和所述采样频率的参数排序进行压缩，形成连续时间段的块数据包括：

基于所述标准格式中配置的JSON的标准化轻量级的数据数据格式，通过交换格式的方式对所述振动数据进行编码处理，得到编码数据；