[发明专利]一种基于决策树的电能计量装置选型方法和系统

权利要求书

1.一种基于决策树的电能计量装置选型方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

步骤1：根据电能计量装置选型参数数据，得到训练样本集S和测试样本集；

步骤2：计算训练样本集S中所有选型参数的信息增益率；

步骤3：根据步骤2计算得到的信息增益率，构建电能计量装置选型决策树模型；

步骤4：分别基于训练样本集S和测试样本集，对步骤3构建的选型决策树模型进行修正；

步骤5：使用步骤4修正后的电能计量装置选型决策树模型进行电能计量装置选型。

2.根据权利要求1所述的一种基于决策树的电能计量装置选型方法，其特征在于：

所述步骤1具体为：

从电能计量装置数据库中获取选型参数数据，将选型参数数据转换为调用决策树算法所需的数据样式，构成样本集；

将样本集划分为训练样本集S和测试样本集；

所述选型参数包括计量装置类型，计量方式，接线方式，电压等级，电能表精度，电压互感器精度，电流互感器精度，电流互感器变比。

3.根据权利要求1所述的一种基于决策树的电能计量装置选型方法，其特征在于：

所述步骤2具体为：

根据训练样本集S中的选型参数数据，构成选型参数集A＝{A₁,A₂,…,A_n}，表示选型参数集A中共有n个选型参数，每个选型参数A_i具有t个不同的取值即A_i＝{a₁,a₂,…,a_t}，i＝1,2,…n；

将训练样本集S按照选型参数A_i＝{a₁,a₂,…,a_t}，i＝1,2,…n，的t个不同的取值划分成t个子集，记为S＝{S₁,S₂,…,S_t}，其中，S_v,v＝1,2,…,t，是S的子集，在选型参数A_i,i＝1,2,…,n，上具有值a_v，其中a_i为选型参数A_i的第v个分量；

将训练样本集S中的样本按信息量I(S)分类后得到包含m个类C_j,j＝1,2,…m，为类C_j中的样本数；

则训练样本集S中选型参数A_i划分子集的信息增益率G_R(A_i)表示为:

其中，Split(A_i)为选型参数A_i划分子集的分割信息量：

G(A_i)为选型参数A_i划分子集的信息增益：

G(A_i)＝I(S)-E(A_i),i＝1,2,…,n；

E(A_i)为选型参数A_i,i＝1,2,…,n划分子集的信息熵：

I(S)为选型参数A_i,i＝1,2,…,n划分子集的信息量：

p_j为训练样本集S中任意样本属于类C_j的概率。