[发明专利]识别中文人名的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种识别中文人名的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：通过基于预置关键词对待处理文本进行截取，得到至少一个短文本；获取所述短文本中各个字符串的人名概率值；根据所述人名概率值，确定所述字符串是否为中文人名；若确定所述字符串不是为中文人名，则获取所述短文本中各个字词的词性信息；根据所述字词的词性信息，确定所述字词为中文人名，实现了通过人名概率值和词性信息准确识别文本中不同类型的中文人名，提升中文人名识别的准确率和查全率。同时，本发明还涉及区块链技术，且本发明可适用于智慧政务、智慧教育、智慧医疗等领域，从而可以进一步推动智慧城市的建设。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种识别中文人名的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

教育平台中很多资源都存储着作者介绍，一般用于查看，以对该作者产生一定的了解，但其实作者介绍还有别的作用，例如，可以提取出作者姓名及对应的关键词，根据作者姓名和关键词在资源推荐中进行同作者作品推荐和同类型作品推荐，以寻求用户更高的点击率和转化率。而提取作者姓名就涉及到文本识别的技术，基于角色标注和词性标注的人名识别方法在行业内较多。目前大多利用单一的算法和模型进行识别，但是单一的算法只对某种类型的人名效果较好，对多种类型的人名不能自适应的识别，需要人工参与进行分别处理，其中需要花费较高的成本，且不能实现自动识别。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种识别中文人名的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的单一的算法只对某种类型的人名效果较好，对多种类型的人名不能自适应的识别，需要人工参与进行分别处理，其中需要花费较高的成本，且不能实现自动识别的技术问题。

第一方面，本申请提供一种识别中文人名的方法，所述识别中文人名的方法包括以下步骤：

基于预置关键词对待处理文本进行截取，得到至少一个短文本；

获取所述短文本中各个字符串的人名概率值；

根据所述人名概率值，确定所述字符串是否为中文人名；

若确定所述字符串不是中文人名，则获取所述短文本中各个字词的词性信息；

根据所述字词的词性信息，确定所述字词为中文人名。

第二方面，本申请还提供一种识别中文人名装置，所述识别中文人名装置包括：

截取模块，用于基于预置关键词对待处理文本进行截取，得到至少一个短文本；

第一获取模块，用于获取所述短文本中各个字符串的人名概率值；

第一确定模块，用于根据所述人名概率值，确定所述字符串是否为中文人名；

第二获取模块，用于若确定所述字符串不是为中文人名，则获取所述短文本中各个字词的词性信息；

第二确定模块，用于基于所述字词的词性信息，确定所述字词为中文人名。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的识别中文人名的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的识别中文人名的方法的步骤。