[发明专利]图像数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202011003453.1 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN114257730A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 田雷;王彬;潘攀 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;H04N5/262;G06T3/00
代理公司: 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 代理人: 谢湘宁;张文华
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 数据 处理 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种图像数据的处理方法,其特征在于,包括:

采集拍摄对象的拍摄数据,其中,所述拍摄数据包括如下至少之一:拍摄图片和拍摄视频;

分析所述拍摄数据,从多个种类的滤镜模型中确定与所述拍摄数据匹配的滤镜模型,其中,所述滤镜模型为对抗模型;

使用选定的所述滤镜模型对所述拍摄数据进行滤镜处理,生成滤镜图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分析所述拍摄数据,从多个种类的滤镜模型中确定与所述拍摄数据匹配的滤镜模型,包括:

对所述拍摄数据进行场景分类,获取所述拍摄数据所属的场景类别;

基于所述拍摄对象在所述拍摄数据中所属的场景类别,从多个种类的滤镜模型中调用与所述拍摄数据匹配的滤镜模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述拍摄数据进行场景分类,获取所述拍摄数据所属的场景类别,包括:

提取所述拍摄数据中的图像特征,其中,所述图像特征包括了如下至少之一:拍摄物体的特征和背景图像的特征;

基于所述图像特征,确定所述拍摄数据的场景参数,其中,所述场景参数用于表征所述拍摄数据中记录的拍摄对象所属的产品品类;

基于所述拍摄数据的场景参数,构建所述拍摄数据所属的场景类别。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,每种所述滤镜模型的网络结构均包括:全局特征的U-Net模型结构和与不同场景类型对应的独立批标准化层。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,使用选定的所述滤镜模型对所述拍摄数据进行滤镜处理,包括:

基于所述滤镜模型中具有全局特征的U-Net模型结构,从所述拍摄数据中提取到全局要素,其中,所述全局要素包括如下至少之一:光线、构图、前景和背景;

根据所述全局要素,将所述拍摄数据的像素数据分布迁移到与所述拍摄数据匹配的场景类型所在的像素数据分布上;

基于迁移结果,生成所述滤镜图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从多个种类的滤镜模型中确定与所述拍摄数据匹配的滤镜模型之后,包括:

在交互界面上输出选择页面,所述选择页面提供至少一个滤镜选项,其中,不同的滤镜选项用于表征针对所述拍摄数据采用不同级别的滤镜模型;

在任意一个滤镜选项触发的情况下,获取与所述滤镜选项匹配的滤镜模型。

7.一种图像数据的处理方法,其特征在于,包括:

在交互界面上显示拍摄设备采集的拍摄数据,其中,所述拍摄数据包括如下至少之一:拍摄图片和拍摄视频;

如果所述交互界面的任意一个区域内检测到滤镜指令,触发分析所述拍摄数据的画面,确定与所述拍摄数据匹配的滤镜模型,其中,所述滤镜模型为对抗模型;

在所述交互界面上显示滤镜图像,其中,所述滤镜图像为使用选定的所述滤镜模型对所述拍摄数据进行滤镜处理而生成的图像。

8.一种图像数据的处理方法,其特征在于,包括:

在交互界面上显示拍摄数据,其中,所述拍摄数据包括如下至少之一:拍摄图片和拍摄视频;

所述交互界面内感应到与所述拍摄数据匹配的滤镜指令;

响应所述滤镜指令,确定与所述拍摄数据匹配的滤镜模型,其中,所述滤镜模型为对抗模型;

在所述交互界面上输出选择页面,所述选择页面提供至少一个滤镜选项,其中,不同的滤镜选项用于表征针对所述拍摄数据采用不同级别的滤镜模型;

在所述交互界面上显示滤镜图像,其中,所述滤镜图像为基于选中的滤镜模型对所述拍摄数据进行滤镜处理后得到的图像。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,如果所述拍摄数据的画面质量低于标准数据,触发与所述拍摄数据匹配的滤镜指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011003453.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top