[发明专利]图像分割方法、装置、介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种图像分割方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取待分割图像，将待分割图像输入多个上下文模块得到粗糙分割结果，将粗糙分割结果输入第一上采样模块，将第一上采样模块的输出与倒数第一个下采样模块的输入融合，以此类推，直至最后一个上采样模块的输出与第一个下采样模块输入融合，再经过三维卷积模块和预备分割模块得到预备分割结果，将排序位于中间的局部模块输出结果输入中间分割模块得到第一附加分割结果，将第一附加分割结果输入第一中间上采样模块得到第二附加分割结果，将第一附加分割结果与第二附加分割求和后输入第二中间上采样模块后与预备分割结果相加，基于相加后的结果得到的最终分割结果进行图像分割。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种图像分割方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

脑肿瘤是一类常见的肿瘤类疾病，发病率和死亡率较高，如果不及时治疗可能造成视力障碍、偏瘫、甚至危及生命。脑肿瘤发现的越早、肿瘤的级别越低，治愈率也就越高。通常情况下，医生会选择通过外科手术对脑肿瘤进行切除治疗，并尽最大可能将肿瘤完全切除，防止肿瘤的复发。

发明人发现，现有技术中分割核磁共振图像中脑肿瘤图像时，通常通过人的主观意识去理解图像进行分割，分割效率低。

发明内容

本申请旨在提供一种图像分割方法、装置、介质及电子设备，其能够在一定程度上提高分割效率。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像分割方法包括：获取待分割图像；将所述待分割图像输入多个上下文模块，每两个所述上下文模块之间通过一个下采样模块连接，得到粗糙分割结果；将所述粗糙分割结果输入第一上采样模块，将所述第一上采样模块的输出与倒数第一个下采样模块的输入融合，融合后再经过第一局部模块和第二上采样模块，将所述第二上采样模块的输出与倒数第二个下采样模块输入融合，融合后再经过第二局部模块和第三上采样模块，直至最后一个上采样模块的输出与所述第一个下采样模块输入融合，融合后再经过三维卷积模块和预备分割模块得到预备分割结果，其中，上采样模块的数量与下采样模块的数量相同；将排序位于中间的局部模块的输出结果输入中间分割模块得到第一附加分割结果，将所述第一附加分割结果输入第一中间上采样模块得到第二附加分割结果，将所述第一附加分割结果与所述第二附加分割求和后输入第二中间上采样模块，将所述第二中间上采样模块的输出与所述预备分割结果相加，基于相加后的结果得到最终分割结果；根据所述最终分割结果进行图像分割。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像分割装置，包括：获取模块、粗糙分割模块、最终分割模块和图像分割模块，获取模块，配置为获取待分割图像；粗糙分割模块，配置为将所述待分割图像输入多个上下文模块，每两个所述上下文模块之间通过一个下采样模块连接，得到粗糙分割结果；最终分割模块，配置为将所述粗糙分割结果输入第一上采样模块，将所述第一上采样模块的输出与倒数第一个下采样模块的输入融合，融合后再经过第一局部模块和第二上采样模块，将所述第二上采样模块的输出与倒数第二个下采样模块输入融合，融合后再经过第二局部模块和第三上采样模块，直至最后一个上采样模块的输出与第一个下采样模块输入融合，融合后再经过三维卷积模块和预备分割模块得到预备分割结果，其中，上采样模块的数量与下采样模块的数量相同；将排序位于中间的局部模块的输出输入中间分割模块得到第一附加分割结果，将所述第一附加分割结果输入第一中间上采样模块得到第二附加分割结果，将所述第一附加分割结果与所述第二附加分割求和后输入第二中间上采样模块，将所述第二中间上采样模块的输出与所述预备分割结果相加，基于相加后的结果得到最终分割结果；图像分割模块，配置为根据所述最终分割结果进行图像分割。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取模块配置为：获取FLAIR、T1、T1c和T2四个模态的核磁共振图像；基于所述四个模态的核磁共振图像得到四通道图像；将所述四通道图像作为所述待分割图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取模块配置为：将所述四个模态的核磁共振图像进行组合成所述四通道图像。