[发明专利]基于CT序列的图像识别方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于CT序列的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标病理组织的组织图像序列和病灶图像序列；

将所述组织图像序列中所有图像输入至预先构建的特征提取模型进行特征提取，得到第一特征图像集；

将所述病灶图像序列中所有图像输入至所述预先构建的特征提取模型进行特征提取，得到第二特征图像集；

将所述第一特征图与所述第二特征图进行拼接，得到病灶特征图；

对所述病灶特征图进行图像识别，得到预测图像标签，包括：利用激活函数计算所述病灶特征图的标签为预设标签的概率值，并根据所述概率值生成所述病灶特征图对应的预测图像标签；

计算所述预测图像标签和所述目标病理组织的预置目标病理标签之间的损失值，根据所述损失值对所述特征提取模型进行更新，得到目标图像识别模型；

获取待识别图像序列，利用所述目标图像识别模型对所述待识别图像序列进行图像识别，得到识别结果。

2.如权利要求1所述的基于CT序列的图像识别方法，其特征在于，所述获取目标病理组织的组织图像序列和病灶图像序列，包括：

获取目标病理组织的组织分割灰度图和病灶分割灰度图；

利用预设的CT掩膜图像与所述组织分割灰度图相乘，得到组织图像序列；

利用所述CT掩膜图像与所述病灶分割灰度图相乘，得到病灶图像序列。

3.如权利要求1所述的基于CT序列的图像识别方法，其特征在于，所述获取目标病理组织的组织图像序列和病灶图像序列之前，所述方法还包括：

接收识别所述目标病理组织的病灶的的图像识别请求；

提取所述图像识别请求中的用户信息，所述用户信息包括用户的唯一标识和密码；

根据所述用户的唯一标识和密码判断所述用户是否为授权用户；

若所述用户为授权用户，执行所述获取目标病理组织的组织图像序列和病灶图像序列的操作。

4.如权利要求1所述的基于CT序列的图像识别方法，其特征在于，所述将所述组织图像序列中所有图像输入至预先构建的特征提取模型进行特征提取，得到第一特征图像集，包括：

利用所述特征提取模型对所述组织图像序列中所有图像进行卷积处理，得到第一卷积图像集；

对所述第一卷积图像集进行池化处理，得到第一特征图像集。

5.如权利要求1所述的基于CT序列的图像识别方法，其特征在于，所述得到识别结果之后，所述方法还包括：

获取推送队列任务；

根据所述推送队列任务确定推送顺序；

根据所述推送顺序向用户推送所述识别结果。

6.如权利要求1所述的基于CT序列的图像识别方法，其特征在于，所述计算所述预测图像标签和所述目标病理组织的预置目标病理标签之间的损失值，包括：

利用如下损失函数计算所述预测图像标签和所述目标病理组织的预置目标病理标签之间的损失值L_cls：

其中，M为预测图像标签的数量，N为目标病理组织的预置目标病理标签的数量；y_ic是正负号指示变量，W为预设权重系数，p_ic为第i个病灶特征图为预置目标病理标签c的概率。