[发明专利]一种用于建材招投标平台的智能匹配方法

说明书

本发明涉及一种用于建材招投标平台的智能匹配方法，包括以下步骤：提取招标平台上的用户行为记录，并将所述用户行为记录转换为采购商‑供应商评分矩阵；基于所述采购商‑供应商评分矩阵，采用SVD算法训练各个采购商对所有供应商的兴趣度模型；根据采购商发布标书的采购物资和地域初步筛选出匹配的供应商；对筛选出的匹配的供应商利用确定的各个评分维度结合所述兴趣度模型进行打分，并对分数进行由高到低排序，选取分数最靠前的N个供应商进行推荐。本发明能够为采购商匹配与采购标书高契合度的供应商。

技术领域

本发明涉及智能匹配技术领域，特别是涉及一种用于建材招投标平台的智能匹配方法。

背景技术

继国家发展改革委颁布《电子招标投标办法》和《招标投标系统技术规范》等文件后，线上招投标平台的建设变得更加科学和规范。对于建材企业而言，电子化不仅提高了招投标效率，而且简化了招投标流程，无论是标书呈递，还是投标保证金递交，均可在电子化系统中进行在线操作。

随着线上招投标平台的发展，越来越多的建材采购商将线下的物资采购招标过程进行线上迁移，采购商与供应商之间的联系更为紧密，采购商对优质供应商的需求也更为迫切。面对平台海量的注册供应商，采购商往往难以发现符合采购项目招标要求的合适供应商。这种采供双方信息的不匹配不仅造成了供应商资源的极大浪费，还降低了采购商和供应商对招投标平台的满意度及粘性。因此，如何为采购商匹配符合招标需求的优质供应商，成为线上招投标平台亟待解决的问题。

目前线上招投标领域应用较多的采购商-供应商匹配方法，主要有两种。一是关键词匹配法，即根据招标项目的物资属性及采供双方自身信息进行关键词匹配，通过信息相似度计算，为采购商筛选匹配度较高的供应商。二是通过层次分析法进行匹配，即让采购商确定打分维度的权重，通过加权求和得到供应商的分数，选择排名靠前的供应商进行推送。关键词匹配法对数据的利用仅停留在文本本身，没有进一步挖掘数据的潜在价值，而层次分析法则带有很强的主观性，受限于采购商的自身认知水平。并且这两类匹配算法只关注采购商和供应商的静态属性，忽视了采购商和供应商行为之间的关联性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种用于建材招投标平台的智能匹配方法，能够为采购商匹配与采购标书高契合度的供应商。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种用于建材招投标平台的智能匹配方法，包括以下步骤：

(1)提取招标平台上的用户行为记录，并将所述用户行为记录转换为采购商-供应商评分矩阵；

(2)基于所述采购商-供应商评分矩阵，采用SVD算法训练各个采购商对所有供应商的兴趣度模型；

(3)根据采购商发布标书的采购物资和地域初步筛选出匹配的供应商；

(4)对筛选出的匹配的供应商利用确定的各个评分维度结合所述兴趣度模型进行打分，并对分数进行由高到低排序，选取分数最靠前的N个供应商进行推荐。

所述步骤(1)具体为：将用户行为记录中采购商和供应商之间的相关行为数据划分成若干等级，并按划分的等级形成一个采购商-供应商行为矩阵。

所述步骤(1)和步骤(2)之间还包括对所述采购商-供应商评分矩阵进行正样本填充和/或负样本填充的步骤。