[发明专利]区域电网可再生能源最优接纳规模评估方法、系统及装置在审
| 申请号: | 202010999210.1 | 申请日: | 2020-09-22 |
| 公开(公告)号: | CN112132453A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
| 发明(设计)人: | 闫晓卿;郑宽;杨捷;刘俊;李卓男;栗楠;鲁刚;张富强;金艳鸣;伍声宇;傅观君;张晋芳;元博 | 申请(专利权)人: | 国网能源研究院有限公司;国网河北省电力有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 秦莹 |
| 地址: | 102209 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 区域 电网 可再生能源 最优 接纳 规模 评估 方法 系统 装置 | ||
1.一种区域电网可再生能源最优接纳规模评估方法,其特征在于,包括:
构建区域电网可再生能源最优接纳规模评估的树型结构四层递阶系统的物理模型,其中,所述树型结构四层递阶系统具体包括:描述评价总目标的目标层、围绕目标层展开研究对象的对象层、包括多个总目标主要影响因素所形成的子系统的控制层、以及对各个子系统的评价目标设定各个具体指标的指标层;
将所述物理模型的指标层中的各个指标进行状态等级评价,建立各状态等级的隶属度函数,并根据隶属度函数,获取指标的隶属度矩阵;基于模糊对数理论计算评价指标的权重,并利用所建立的各子系统的判断矩阵提供的信息,采用反熵权法进行修正,最终得出各个指标的混合权重向量;
根据控制层的子系统的各个指标的隶属度矩阵以及混合权重向量,计算得到控制层各个子系统隶属度矩阵;根据所述各个子系统隶属度矩阵,以综合评分值组合最大化为目标函数,加入约束条件,最大化区域电网电源组合的综合效益,建立目标函数,并对所述目标函数进行求解,得到区域电网未来水平年电源装机结构。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述目标层中的评价总目标为:对区域电网可再生能源接纳规模进行评估;
所述对象层中的研究对象包括:煤电、气电、水电、核电、风电和太阳能及其他发电;
所述控制层的子系统包括:资源、经济、技术、环境和政策。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述物理模型的指标层中的各个指标进行状态等级评价,建立各状态等级的隶属度函数,并根据隶属度函数,获取指标的隶属度矩阵具体包括:
将区域电网可再生能源最优接纳规模评估模型各个指标进行评语等级评价,评语等级为{优,良,中,差},评语集表示为P={p1,p2,p3,p4};
根据公式1-4,基于各个指标数据,给出4个状态等级的模糊分界区间,建立各状态等级的隶属度函数:
其中,z表示指标的劣化度数值;
根据隶属度函数,根据公式5,计算第i个一级指标中的n个二级指标的劣化度数值zij隶属于状态空间[p1,p2,p3,p4]的隶属度矩阵Li:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于模糊对数理论计算评价指标的权重,并利用所建立的各子系统的判断矩阵提供的信息,采用反熵权法进行修正,最终得出各个指标的混合权重向量具体包括:
利用模糊对数得到主观权重矩阵W'=[w′1,w′2,...,w′n],同时利用反熵权法得到客观权重矩阵W″=[w″1,w″2,,...,w″n],根据矩估计理论,计算各指标主客观权重的重要系数αi和βi,根据公式6-7最终计算得出各个指标的混合权重向量:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





