[发明专利]油田实时数据质量监控处理方法及系统

权利要求书

1.油田实时数据质量监控处理方法，其特征在于，该油田实时数据质量监控处理方法包括：

步骤1，进行实时数据的采集、传输、转储；

步骤2，建立实时数据甄别模型，进行实时数据状态判定；

步骤3，建立实时设备故障报警模型，进行设备故障实时报警；

步骤4，生成运维工单，进行现场运维；

步骤5，建立实时设备消警模型，进行设备故障自动消警。

2.根据权利要求1所述的油田实时数据质量监控处理方法，其特征在于，在步骤1中，实时数据包括：采油井电参数据，温度、压力数据，载荷数据。

3.根据权利要求1所述的油田实时数据质量监控处理方法，其特征在于，在步骤2中，根据实时数据甄别规则，建立实时数据甄别模型，进行实时数据状态判定，分析不同采集设备的实时数据特征，设定实时数据甄别规则，将异常数据分为：假数据、哑数据、空数据三类；实时数据甄别实现实时数据的数据质量监控预警，并把监控结果存储到关系数据库中。

4.根据权利要求1所述的油田实时数据质量监控处理方法，其特征在于，在步骤3中，建立实时设备故障报警模型，通过对不同节点故障的特征分析，映射成后端的数据逻辑，对错误数据进行分析，找到错误原因，实现对采油井实时数据采集传感器、RTU、温压变一体传感器这些设备故障进行实时精准报警。

5.根据权利要求4所述的油田实时数据质量监控处理方法，其特征在于，在步骤3中，对采油井设备状态异常原因和对应的数据主要特征状态进行总结并转化为系统知识，根据电参、载荷、温压参这些特征参数，建立典型生产故障特征参数样本库，结合事件识别规则，实现油水井设备状态跟踪监控。

6.根据权利要求1所述的油田实时数据质量监控处理方法，其特征在于，在步骤5中，建立实时设备消警模型，判定设备状态实时数据恢复正常时，实时设备故障自动消警。

7.油田实时数据质量监控处理系统，其特征在于，该油田实时数据质量监控处理系统包括：实时数据采集模块、网络通信模块、数据存储模块、模型管理模块、实时数据甄别模块、实时设备故障报警模块，和实时设备故障消警模块和人机交互模块；该实时数据采集模块采集来自生产设备上的传感器的实时数据并传输给该网络通信模块；该网络通信模块连接于该实时数据采集模块，将采集的生产设备的实时数据发送至该数据存储模块；该数据存储模块连接于该网络通信模块，存储生产设备回传的实时数据；该模型管理模块连接于该数据存储模块，建立并管理实时数据甄别模型、实时设备故障报警模型、实时设备消警模型；该实时数据甄别模块连接于该模型管理模块和该数据存储模块，对实时数据进行假哑空数据甄别；该实时设备故障报警模块连接于该模型管理模块，推送实时设备故障报警数据及运维工单的产生；该实时设备故障消警模块连接于该模型管理模块，对恢复正常状态的设备故障自动消警；该人机交互模块用于该实时设备故障报警情况的查看及运维工单的打印。

8.根据权利要求7所述的油田实时数据质量监控处理系统，其特征在于，该实时设备故障消警模块连接于该模型管理模块，通过实时设备消警模型，进行实时设备故障自动消警。

9.根据权利要求7所述的油田实时数据质量监控处理系统，其特征在于，该人机交互模块连接于该模型管理模块，调整该模型管理模块的参数，并进行实时设备故障报警情况的查看及运维工单的打印。

10.根据权利要求7所述的油田实时数据质量监控处理系统，其特征在于，该实时数据甄别模块根据实时数据甄别模型，进行实时数据状态判定，分析不同采集设备的实时数据特征，设定实时数据甄别规则，将异常数据分为：假数据、哑数据、空数据三类。

11.根据权利要求7所述的油田实时数据质量监控处理系统，其特征在于，该实时设备故障报警模块通过实时设备故障报警模型，对不同节点故障的特征分析，映射成后端的数据逻辑，对错误数据进行分析，找到错误原因，自动生成运维工单，实现对采油井设备故障进行实时报警。