[发明专利]人工智能医疗辅助方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种人工智能医疗辅助方法，其特征在于，所述人工智能医疗辅助方法包括：

步骤S10：识别患者及患者的人体姿态；

步骤S20：判断所述人体姿态是否为正常人体姿态，如果是则执行步骤S30，否则执行步骤S40；

步骤S30：通过语音对话引导患者指示自己不舒服的部位后重新识别人体姿态；

步骤S40：根据所述人体姿态进行病患姿态相似度计算，以获得与所述人体姿态对应的病患相似度排序；

步骤S50：根据所述病患相似度排序给出患者相似度最高的病患对应的科室挂号建议。

2.根据权利要求1所述的人工智能医疗辅助方法，其特征在于，所述步骤S40包括：

步骤S410：获得所述人体姿态；

步骤S420：将所述人体姿态与病患姿态库中的所有病患姿态进行相似度比较，以得到每一病患姿态的相似度概率；

步骤S430：对所有相似度概率进行归一化计算，得到病患姿态的归一概率；

步骤S440：以所述归一概率为权重对每一病患姿态的相似度概率进行加权平均，得到与所述人体姿态对应的病患相似度排序。

3.根据权利要求2所述的人工智能医疗辅助方法，其特征在于，所述归一化计算的计算公式为：

其中，p_i′为归一概率，i为自然数，p_i表示人体姿态对应的病患姿态库每一病患姿态的相似度概率，n表示所述病患姿态库中共有n个病患姿态，n为自然数。

4.根据权利要求2所述的人工智能医疗辅助方法，其特征在于，所述病患姿态库包括病患姿态、科室和任一病患姿态对应每一科室的概率，对任一病患姿态对应的所有科室的概率之和为1。

5.根据权利要求4所述的人工智能医疗辅助方法，其特征在于，所述人工智能医疗辅助方法还包括：

根据患者对所述科室建议的选择，提高所述病患姿态库中的用户所选择科室的病患姿态对应的概率值，同时降低其他科室的病患姿态对应的概率值。

6.根据权利要求1所述的人工智能医疗辅助方法，其特征在于，所述人工智能医疗辅助方法还包括：

设定加入阈值；

当用户的人体姿态对应的病患相似度概率均低于所述加入阈值，则将该人体姿态加入到所述病患姿态库，并平均分配该病患姿态对应各科室的概率。

7.根据权利要求1所述的人工智能医疗辅助方法，其特征在于，所述识别患者及患者的人体姿态的方法包括摄像图像处理、雷达感应和运动检测感应中的任意一种或多种。

8.一种人工智能医疗辅助装置，其特征在于，所述人工智能医疗辅助装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的人工智能医疗辅助程序，所述人工智能医疗辅助程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人工智能医疗辅助方法的步骤。

9.根据权利要求8所述的人工智能医疗辅助装置，其特征在于，所述人工智能医疗辅助装置还包括感应装置，所述感应装置与所述处理器连接，所述感应装置用于识别患者及患者的人体姿态；所述感应装置包括3D摄像头、TOF摄像头、雷达扫描传感器和运动检测传感器中的任意一种或多种。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有人工智能医疗辅助程序，所述人工智能医疗辅助程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的人工智能医疗辅助方法的步骤。