[发明专利]命名实体识别方法、装置、可读存储介质及电子设备

说明书

本公开实施例公开了一种命名实体识别方法和装置，其中，该方法包括：从预设的问答日志中提取提问信息及对应的回答信息；将提问信息和回答信息输入预先训练的问答匹配模型，得到表征提问信息和回答信息是否匹配的匹配结果；如果匹配结果表示提问信息和回答信息匹配，确定提问信息的提问意图信息，以及回答信息的回答意图信息；确定提问意图信息和回答意图信息表征的意图是否一致；如果一致，从回答信息中识别与意图相关的命名实体并输出命名实体。本公开实施例可以使确定的命名实体更有针对性地对应到提问信息，有助于向知识库中添加更准确且更有针对性的命名实体，提高问答系统回复用户提问的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其是一种命名实体识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着信息技术的发展，互联网上积累了大量的数据。当人们遇到问题的时候，已经习惯从互联网上获取各种信息以解答面对的问题。线上问答系统是当前用户频繁使用的一种服务方式。

目前的线上问答系统，通常根据用户的询问语句对用户的询问意图进行识别，然后根据已有的知识库进行答案组合推荐给用户或服务提供方。

发明内容

本公开的实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

本公开的实施例提供了一种命名实体识别方法，该方法包括：从预设的问答日志中提取提问信息及对应的回答信息；将提问信息和回答信息输入预先训练的问答匹配模型，得到表征提问信息和回答信息是否匹配的匹配结果；如果匹配结果表示提问信息和回答信息匹配，确定提问信息的提问意图信息，以及回答信息的回答意图信息；确定提问意图信息和回答意图信息表征的意图是否一致；如果一致，从回答信息中识别与意图相关的命名实体并输出命名实体。

在一些实施例中，问答匹配模型预先基于如下步骤训练得到：获取第一训练样本集合，其中，第一训练样本集合中的训练样本包括样本提问信息和样本回答信息，以及对应的表征样本提问信息和样本回答信息是否匹配的标注信息；将第一训练样本集合中的训练样本包括的样本提问信息和样本回答信息作为输入，将与输入的样本提问信息和样本回答信息对应的标注信息作为期望输出，训练得到问答匹配模型。

在一些实施例中，确定提问信息的提问意图信息，以及回答信息的回答意图信息，包括：将提问信息输入预先训练的提问意图识别模型，得到提问意图信息；将回答信息输入预先训练的回答意图识别模型，得到回答意图信息。

在一些实施例中，提问意图识别模型预先基于如下步骤训练得到：获取第二训练样本集合，其中，第二训练样本集合中的训练样本包括样本提问信息和预先标注的标注提问意图信息；将第二训练样本集合中的训练样本包括的样本提问信息作为输入，将与输入的样本提问信息对应的标注提问意图信息作为期望输出，训练得到提问意图识别模型。

在一些实施例中，回答意图识别模型预先基于如下步骤训练得到：获取第三训练样本集合，其中，第三训练样本集合中的训练样本包括样本回答信息和预先标注的标注回答意图信息；将第三训练样本集合中的训练样本包括的样本回答信息作为输入，将与输入的样本回答信息对应的标注回答意图信息作为期望输出，训练得到回答意图识别模型。

在一些实施例中，从回答信息中识别与意图相关的命名实体，包括：将回答信息输入预先训练的命名实体识别模型，得到命名实体。

在一些实施例中，命名实体识别模型预先基于如下步骤训练得到：获取第四训练样本集合，其中，第四训练样本集合中的训练样本包括样本回答信息，以及预先标注的标注命名实体；将第四训练样本集合中的训练样本包括的样本回答信息作为输入，将与输入的样本回答信息对应的标注命名实体作为期望输出，训练得到命名实体识别模型。

在一些实施例中，在从回答信息中识别与意图相关的命名实体之后，方法还包括：基于命名实体，生成用于支持用户提问的信息，并将信息存入预设的知识库中。