[发明专利]一种供货方法、系统、处理装置及计算机存储介质

说明书

本申请涉及一种供货方法、系统、处理装置及计算机存储介质，涉及供应链运营领域，其包括获取采购方的日常进出货数据和进货周期T2；求平均数得到平均消耗量V1；根据上次进货时间A和进货周期T2得到本次进货时间B；计算得到预估系数和到货系数；获取在途货品数据；根据当前平均消耗量V1*预估系数得到的第一估值、平均消耗量V1*到货系数得到的第二估值、库存量以及在途货品数据确定需要采购的货量并生成初步采购单；根据大数据处理方法对初步采购单做修正并得到最终采购单；发送最终采购单至采购方和采购平台；采购平台获取采购方对最终采购单的确认结果；如果确认，则在款项支付后采购平台发送最终采购单至供应商。本申请具有供货更准确的效果。

技术领域

本申请涉及供应链运营领域，尤其是涉及一种供货方法、系统、处理装置及计算机存储介质。

背景技术

生鲜产品是一种非常注重新鲜度的货品，其使用时距离产出的时间不仅决定食物的口感，影响了食客的用餐体验，还影响着食客的身体健康。为此，在生鲜产品的供应过程中，格外需要注意货品的采购时间、采购量以及采购商的货品日用量等，以减小货品过量，影响使用效果的几率，并减少浪费。

过往，对于上述内容的解决基本依赖于采购方的管理人员根据经验人工预估和判断，发明人认为其存在准确度相对不高的问题。

发明内容

为了提高供货的准确度，本申请提供了一种供货方法、系统、处理装置及计算机存储介质。

第一方面，本申请提供一种供货方法，采用如下的技术方案：

一种供货方法，包括一类供货方法，所述一类供货方法包括：

获取采购方的日常进出货数据和进货周期T2；其中，所述日常进出货数据包括采购方在预设周期T1内的货品消耗量S1、上次进货时间A以及获取当前库存量；

统计N1个S1并求平均数得到平均消耗量V1；其中，N1为正整数；

根据上次进货时间A和进货周期T2得到本次进货时间B；

计算当前时间和本次进货时间B的差值，并根据周期T1得到预估系数；

计算从采购执行时间到采购到货时间的差值，并根据周期T1得到到货系数；

获取当前时间和本次进货时间B之间的预估能到货的在途货品数据；

根据当前平均消耗量V1*预估系数得到的第一估值、平均消耗量V1*到货系数得到的第二估值、库存量以及在途货品数据确定需要采购的货量，并生成初步采购单；

根据大数据处理方法对初步采购单做修正，并得到最终采购单；

发送最终采购单至采购方确认，并发送最终采购单至预设的采购平台；

采购平台获取采购方对最终采购单的确认结果；

如果确认通过，则在最终采购单所对应的款项支付后，采购平台发送最终采购单至供应商；

供应商根据最终采购单交付货品至采购方。

通过采用上述技术方案，可对货品采购和供给信息做数据化处理，减小人工预估供货造成的误差；同时，可通过大数据处理初步采购单，以提高最终采购单的进度，提高供货准确度。

可选的，所述大数据处理方法包括假期权重修正子方法，所述假期权重修正子方法包括：

定义除去节假日的周一至周五为平时，并定义除去节假日的周六与周日为周末；

计算N2个周期T2的进货量的平均数，并得到平均进货量V2，平均进货量V2与平均消耗量V1合称为平均数据；

设定平时的权重为1；