[发明专利]一种在线监考远程视频作弊研判系统及方法

权利要求书

1.一种在线监考远程视频作弊研判系统，其特征在于：该系统包括视频采集模块、视频流合成模块、视频推送模块、研判中心服务器和监考教师端；

视频采集模块通过信号传输与视频流合成模块相连接；

视频流合成模块通过连接数据推送模块，远程传输数据至研判中心服务器，从而建立连接；

研判中心服务器与监考教师端建立无线连接。

2.根据权利要求1所述的一种在线监考远程视频作弊研判系统，其特征在于：所述的视频采集模块包括主机位和辅助机位两部分，其中所述的辅助机位由至少一个摄像头组成。

3.根据权利要求1所述的一种在线监考远程视频作弊研判系统，其特征在于：所述的研判中心服务器包括视频解析模块、视频流研判作弊模块和疑似作弊通知模块；其中各个模块呈递进逻辑顺次连接。

4.根据权利要求3所述的一种在线监考远程视频作弊研判系统，其特征在于：所述的视频解析模块包括识别子模块、跟踪子模块和存储子模块；

所述的视频流研判作弊模块包括读取子模块、匹配子模块、研判子系统和通知子模块。

5.一种在线监考远程视频作弊研判方法，是根据权利要求1-4中任一一项所述的系统为基础而实现的，其特征在于：具体方法步骤如下：

步骤一，所述的视频流合成模块，将所述的视频采集模块的视频流根据主机位位置、辅助机位位置进行视频合成，整合为一个多画面视频流；

步骤二，所述的视频推送模块将整合后的视频流远程发送给所述的研判中心服务器；

步骤三，所述的视频解析模块逐帧解析图像并进行特征点提取的，并由所述的特征过滤模块进行特征点数据过滤；

步骤四，所述的视频流研判作弊模块将存储的特征点进行疑似作弊判定并进行标记；

步骤五，最后通过所述的疑似作弊通知模块将标记疑似作弊的视频流对应的视频设备终端机位信息推送给所述的监考教师端，完成考试作弊研判。

6.根据权利要求5所述的一种在线监考远程视频作弊研判方法，其特征在于：步骤一中所述的多画面视频流处理，具体方法步骤如下：

步骤一一，将输出的多画面图像进行单画面图像提取，然后将提取的图像进行特征分类，所述的图像都是由主机位和辅助机位得到的；

步骤一二，图像数据使用ffmpeg实现视频流拼接任务，使用ffmpeg中的demuxer对输入的多路视频进行拼接，保证视频音频的属性完全一样后利用demuxer实现图像数据的拼接；

步骤一三，利用opencv内置的人脸识别器，判断考生的真实性，使用opencv的经典视觉追踪算法camshift算法，对视觉进行跟踪，从而判断该学生眼神是否专注于试卷。

7.根据权利要求5所述的一种在线监考远程视频作弊研判方法，其特征在于：步骤二中，所述特征点提取模块包括如下步骤：

步骤二一，通过所述的主机位进行视觉图像特征提取，其中包括主视角视线范围分析；

步骤二二，利用所述的辅助机位行为图像特征提取，其中包括对考生行为的动作分析和姿态分析；

步骤二三，通过特征过滤模块，识别出有效特征存储于存储模块中。

8.根据权利要求5所述的一种在线监考远程视频作弊研判方法，其特征在于：步骤三中所述的视频解析模块包括识别子模块、跟踪子模块和存储子模块三个部分，其中识别子模块用于识别视频中考生的真实性，跟踪子模块用于识别视线是否在指定的范围，存储子模块将识别跟踪结果保存到服务器。

9.根据权利要求5所述的一种在线监考远程视频作弊研判方法，其特征在于：步骤四中所述的视频流研判作弊模块包括读取子模块、匹配子模块、研判子模块和通知子模块四个部分，其中读取子模块将识别跟踪结果读取到内存；匹配子模块将识别跟踪结果与系统疑似作弊特征点进行匹配；研判子系统对匹配成功的特征点进行疑似标记；通知子模块将疑似标记传输给意思作弊通知模块处理。