[发明专利]搜索信息的处理方法、装置

权利要求书

1.一种搜索信息的处理方法，包括：

获取目标用户集合的搜索信息集合，基于所述搜索信息集合确定搜索关键字集合；

基于所述搜索关键字集合和对所述搜索关键字集合进行扩展后得到的扩展后的搜索关键字集合，得到扩展搜索关键字集合；

根据所述扩展搜索关键字集合中的内容对所述扩展搜索关键字集合进行聚类处理，得到多个类别的分类关键字集合；

聚合各个类别的分类关键字集合的特征信息，得到所述目标用户集合的搜索特征信息；

获取待训练目标模型，使用所述目标用户集合的搜索特征信息训练所述待训练目标模型，得到训练后的目标模型；

获取所述目标模型，采用所述目标模型根据所述用户集合的另一个搜索信息集合确定所述目标用户集合的推送信息集合；

向所述目标用户集合推送所述推送信息集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述搜索信息集合确定搜索关键字集合包括：

对所述搜索信息集合中的搜索信息进行标准化处理，根据标准化处理的结果确定所述搜索关键字集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据标准化处理的结果确定所述搜索关键字集合包括：

采用预先确定的搜索关键字提取方式从所述标准化处理的结果中提取搜索关键字，并根据提取到的搜索关键字的词频，确定搜索关键字词典；

根据所述搜索关键字词典中词频序列的排序选取第一预设数量的搜索关键字，得到所述搜索关键字集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述采用预先确定的搜索关键字提取方式从所述标准化处理的结果中提取搜索关键字包括：

采用切词和词权重分析神经网络从所述标准化处理的结果中提取所述搜索关键字。

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述搜索关键字集合和对所述搜索关键字集合进行扩展后得到的扩展后的搜索关键字集合，得到扩展搜索关键字集合包括：

根据所述搜索关键字集合生成可用于word2vec神经网络的搜索关键字向量；

采用word2vec神经网络基于搜索关键字向量进行扩展，得到多个扩展搜索关键字；

根据预先确定的筛选规则，筛选出第二预设数量的扩展搜索关键字，得到所述扩展搜索关键字集合。

6.根据权利要求5所述的方法，所述根据预先确定的筛选规则，筛选出第二预设数量的扩展关键字包括：

获取第三预设数量的所述扩展搜索关键字，判断所述扩展搜索关键字与对应的搜索关键字之间的相似度是否满足预先确定的阈值条件；

响应于所述扩展搜索关键字与对应的搜索关键字之间的相似度满足预先确定的阈值条件，将所述扩展搜索关键字确定为合格扩展搜索关键字；

响应于确定获取到的所述合格扩展搜索关键字的数量满足所述第二预设数量，筛选出所述第二预设数量的扩展搜索关键字。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述扩展搜索关键字集合中的内容对所述扩展搜索关键字集合进行聚类处理，得到多个类别的分类关键字集合包括：

采用均值聚类算法对所述扩展搜索关键字集合进行聚类处理，得到多个类别的分类关键字集合。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述聚合各个类别的分类关键字集合的特征信息，得到所述目标用户集合的搜索特征信息包括：

采用词频-逆文档计算方法，分别生成各个类别的分类关键字集合对应的特征值；

基于各个类别的所述分类关键字集合的特征值，确定所述目标用户集合的特征信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标用户集合的搜索信息集合包括：

响应于确定输入指令指示目标用户集合，确定所述目标用户集合所对应的搜索信息集合。